Câu hỏi được gắn thẻ «interaction»

Một tình huống trong đó ảnh hưởng của một biến giải thích có thể phụ thuộc vào giá trị của một biến giải thích khác.

2
Làm thế nào một âm mưu có thể liên tục bằng các tương tác liên tục trong ggplot2?
Hãy nói rằng tôi có dữ liệu: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Tôi muốn vẽ biểu đồ liên tục bằng tương tác liên tục sao cho x1 nằm trên trục X và x2 được biểu thị bằng 3 dòng, …
2
Trong hồi quy tuyến tính, tại sao chúng ta nên bao gồm các thuật ngữ bậc hai khi chúng ta chỉ quan tâm đến các thuật ngữ tương tác?
Giả sử tôi quan tâm đến mô hình hồi quy tuyến tính, vì , vì tôi muốn xem liệu tương tác giữa hai hiệp phương sai có ảnh hưởng đến Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Trong ghi chú khóa học của giáo sư (người mà tôi …
2
Làm thế nào tôi nên mô hình tương tác giữa các biến giải thích khi một trong số chúng có thể có các số hạng bậc hai và bậc ba?
Tôi chân thành hy vọng rằng tôi đã đặt câu hỏi này theo cách mà nó có thể được trả lời dứt khoát - nếu không, xin vui lòng cho tôi biết và tôi sẽ thử lại! Tôi cũng nên đoán rằng tôi sẽ sử dụng R cho các phân …
1
R hồi quy tuyến tính biến phân loại Biến ẩn giá trị
Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
3
Hồi quy tuyến tính với các yếu tố trong R
Tôi đang cố gắng hiểu chính xác các yếu tố hoạt động như thế nào trong R. Giả sử tôi muốn chạy hồi quy bằng một số dữ liệu mẫu trong R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] …
1
Giải thích các hệ số tương tác giữa biến phân loại và biến liên tục
Tôi có một câu hỏi về việc giải thích các hệ số của sự tương tác giữa biến liên tục và biến phân loại. đây là mô hình của tôi: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.