Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Giả sử tôi có 10 học sinh, mỗi học sinh cố gắng giải 20 bài toán. Các vấn đề được chấm điểm chính xác hoặc không chính xác (theo longdata) và hiệu suất của mỗi học sinh có thể được tóm tắt bằng một thước đo chính xác (trong subjdata). …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Theo tôi hiểu, giá trị beta lũy thừa từ hồi quy logistic là tỷ lệ chênh lệch của biến đó cho biến quan tâm phụ thuộc. Tuy nhiên, giá trị không khớp với tỷ lệ cược được tính toán thủ công. Mô hình của tôi đang dự đoán còi cọc …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

Tôi đang cố gắng đưa ra cách tốt nhất để dự đoán số tiền thanh toán cho một công ty thu nợ. Biến phụ thuộc chỉ khác không khi thanh toán đã được thực hiện. Có thể hiểu được, có rất nhiều số không vì hầu hết mọi người không …

10 regression  predictive-models  logistic 

Tôi đã nhận được mô hình cho hồi quy logistic cho đa lớp được đưa ra bởi P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} Trong đó k là số lớp theta là tham số được ước tính j là lớp thứ j Xi là dữ liệu đào tạo Vâng, một điều …

10 logistic  multinomial 

Tôi đang cố gắng dự đoán sự thành công hay thất bại của sinh viên dựa trên một số tính năng với mô hình hồi quy logistic. Để cải thiện hiệu suất của mô hình, tôi đã nghĩ đến việc chia các sinh viên thành các nhóm khác nhau dựa …

10 clustering  data-mining  logistic 

Các giả định thích hợp của hồi quy logistic đa thức là gì? Và các thử nghiệm tốt nhất để đáp ứng các giả định này bằng SPSS 18 là gì?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Tôi đang cố gắng xác định xem các xác suất đơn giản sẽ hoạt động cho vấn đề của tôi hay liệu sử dụng (và tìm hiểu về) các phương pháp tinh vi hơn như hồi quy logistic sẽ tốt hơn. Biến phản hồi trong bài toán này là phản …

10 r  probability  logistic 

Có bất kỳ giả định cụ thể nào liên quan đến các lỗi về hồi quy logistic như phương sai không đổi của các điều khoản lỗi và tính quy tắc của phần dư không? Ngoài ra, thông thường khi bạn có các điểm có khoảng cách của Cook lớn …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Tôi đang mô hình hóa một số dữ liệu mà tôi nghĩ rằng tôi có hai hiệu ứng ngẫu nhiên chéo. Nhưng bộ dữ liệu không được cân bằng và tôi không chắc cần phải làm gì để tính đến nó. Dữ liệu của tôi là một tập hợp các …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Tôi đang xây dựng một mô hình xu hướng sử dụng hồi quy logistic cho một máy khách tiện ích. Mối quan tâm của tôi là trong tổng số các tài khoản 'xấu' của tôi chỉ là 5% và phần còn lại đều tốt. Tôi dự đoán "xấu". Kết quả …

10 logistic  modeling 

Tôi bối rối bởi các tuyên bố tại một trang web UCLA về hồi quy logistic hiệu ứng hỗn hợp. Chúng hiển thị một bảng các hệ số hiệu ứng cố định từ việc khớp một mô hình như vậy và các đoạn đầu tiên dường như diễn giải các …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

Tôi đã xem qua tài liệu sklearn nhưng tôi không thể hiểu mục đích của các chức năng này trong bối cảnh hồi quy logistic. Đối với decision_functionnó nói rằng đó là khoảng cách giữa siêu phẳng và thể hiện thử nghiệm. Thông tin cụ thể này hữu ích như …

10 regression  logistic  prediction  scikit-learn  decision 

Tôi đã tìm thấy bài viết này: Đúng. Hệ số phản ánh sự thay đổi về tỷ lệ cược log cho mỗi lần tăng thay đổi trong công cụ dự đoán thứ tự. Đặc tả mô hình (rất phổ biến) này giả định rằng bộ dự đoán có tác động …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

Trong hồi quy logistic, tỷ lệ chênh lệch là 2 có nghĩa là sự kiện này có thể xảy ra gấp 2 lần với mức tăng một đơn vị trong công cụ dự đoán. Trong hồi quy Cox, tỷ lệ nguy hiểm là 2 có nghĩa là sự kiện sẽ …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard