Câu hỏi được gắn thẻ «mse»

Công cụ ước tính khả năng tối đa (MLE) là không hiệu quả; chúng tôi thấy kết quả thực tế ở chỗ họ thường làm tốt hơn ước tính phương pháp khoảnh khắc (MoM) (khi chúng khác nhau), ngay cả ở các cỡ mẫu nhỏ Ở đây 'tốt hơn' có …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

Tôi đang chạy phân loại trong Weka cho một bộ dữ liệu nhất định và tôi nhận thấy rằng nếu tôi đang cố gắng dự đoán một giá trị danh nghĩa, đầu ra sẽ hiển thị cụ thể các giá trị dự đoán chính xác và không chính xác. Tuy …

41 machine-learning  error  weka  mse  rms 

Nhìn vào các định nghĩa Wikipedia về: Lỗi bình phương trung bình (MSE) Tổng số bình phương (RSS) Dường như với tôi rằng MSE = 1NRSS = 1N∑ ( ftôi- ytôi)2MSE= =1NRSS= =1NΣ(ftôi-ytôi)2\text{MSE} = \frac{1}{N} \text{RSS} = \frac{1}{N} \sum (f_i -y_i)^2 Trong đó là số mẫu của anh ta và …

31 residuals  mse 

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Khi chỉ ra rằng MSE có thể bị phân rã thành phương sai cộng với bình phương Bias, bằng chứng trong Wikipedia có một bước, được tô sáng trong hình. Cái này hoạt động ra sao? Làm thế nào là kỳ vọng được đẩy vào sản phẩm từ bước 3 …

23 random-variable  expected-value  mse 

Tôi đang đọc chương về sự đánh đổi sai lệch của các yếu tố của việc học thống kê và tôi nghi ngờ trong công thức ở trang 29. Hãy để dữ liệu phát sinh từ một mô hình sao cho trong đó là ngẫu nhiên số có giá trị …

20 machine-learning  unbiased-estimator  mse  bias-variance-tradeoff 

Tôi đang thử nghiệm một bộ tạo tự động bit, và với tenorflow tôi đã tạo ra một mô hình cố gắng xây dựng lại bộ dữ liệu MNIST. Mạng của tôi rất đơn giản: X, e1, e2, d1, Y, trong đó e1 và e2 là các lớp mã hóa, …

19 mse  autoencoders  tensorflow  cross-entropy 

MAD = Độ lệch tuyệt đối trung bình MSE = Lỗi bình phương trung bình Tôi đã thấy các đề xuất từ ​​nhiều nơi khác nhau mà MSE được sử dụng mặc dù có một số phẩm chất không mong muốn (ví dụ: http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , nói trên p8 "Người ta …

15 forecasting  error  mse  mae 

Giả sử chúng ta có hai công cụ ước tính và cho một số tham số . Để xác định công cụ ước tính nào "tốt hơn" chúng ta có nhìn vào MSE (có nghĩa là lỗi bình phương) không? Nói cách khác, chúng tôi xem xét trong đó là …

13 estimation  mse 

Tôi có một vài chuỗi thời gian trong VAR (1) và do một số trong số chúng không có cùng đơn vị đo lường, tôi muốn ước tính RMSE theo tỷ lệ phần trăm. Tôi biết rằng nó có thể được thực hiện theo nhiều cách (xem bên dưới) nhưng …

10 time-series  mse  rms 

Tôi đang đọc định lý Guass-Markov trên wikipedia và tôi hy vọng ai đó có thể giúp tôi tìm ra điểm chính của định lý. Chúng tôi giả sử một mô hình tuyến tính, ở dạng ma trận, được đưa ra bởi: và chúng tôi đang tìm kiếm BLUE, .βy= …

9 regression  least-squares  mse  blue 

Giả sử chúng ta thay thế hàm mất mát của hồi quy logistic (thường là khả năng log) bằng MSE. Nghĩa là, vẫn có tỷ lệ chênh lệch log là một hàm tuyến tính của các tham số, nhưng giảm thiểu tổng số chênh lệch bình phương giữa xác suất …

9 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  mse 

Là một người nói tiếng Anh không phải là mẹ đẻ tôi đã tự hỏi đó của hình vuông hoặc hình vuông biểu tôi nên sử dụng. Ví dụ trong bình vuông lỗi hoặc trung bình bình phương lỗi. Theo Internet, dường như cả hai hình thức đều được sử …

9 terminology  mse 

TL; DR (quá dài, không đọc): Tôi đang làm việc với một vấn đề dự đoán theo chuỗi thời gian, mà tôi coi là một vấn đề Hồi quy bằng cách sử dụng Deep Learning (máy ảnh). Tôi muốn tối ưu hóa cho mối tương quan Pearson giữa dự đoán …

8 machine-learning  deep-learning  loss-functions  pearson-r  mse