Câu hỏi được gắn thẻ «nonparametric»

Sử dụng thẻ này để hỏi về bản chất của các phương pháp không tham số hoặc tham số, hoặc sự khác biệt giữa hai phương pháp. Các phương pháp không tham số thường dựa vào một số giả định về các phân phối cơ bản, trong khi các phương pháp tham số đưa ra các giả định cho phép dữ liệu được mô tả bằng một số lượng nhỏ các tham số.

1
Tên của phương pháp ước tính mật độ trong đó tất cả các cặp có thể được sử dụng để tạo phân phối hỗn hợp Bình thường là gì?
Tôi chỉ nghĩ về một cách gọn gàng (không nhất thiết phải tốt) để tạo ước tính mật độ một chiều và câu hỏi của tôi là: Liệu phương pháp ước tính mật độ này có một tên? Nếu không, nó có phải là trường hợp đặc biệt của một …
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
2
Nếu bất kỳ thử nghiệm tham số nào không từ chối null, thì sự thay thế không tham số của nó có làm như vậy không?
Nếu các thử nghiệm không tham số được giả định là có ít năng lượng hơn các lựa chọn tham số của chúng, thì điều này có nghĩa là nếu bất kỳ thử nghiệm tham số nào không từ chối null, thì phương pháp thay thế không tham số của …
6
Một biện pháp mạnh mẽ (không tham số) như Hệ số biến đổi - IQR / trung vị, hoặc thay thế?
Đối với một tập hợp dữ liệu nhất định, mức chênh lệch thường được tính là độ lệch chuẩn hoặc là IQR (phạm vi giữa các nhóm). Trong khi a standard deviationđược chuẩn hóa (điểm z, v.v.) và do đó có thể được sử dụng để so sánh sự lây …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.