Câu hỏi được gắn thẻ «p-value»

Đây là một câu hỏi liên quan đến bài kiểm tra t trong SPSS. Tôi có hai nhóm và tôi muốn kiểm tra xem hai phương tiện có bằng nhau không. Tôi đang sử dụng thử nghiệm t với bootstrapping. Cuối cùng, tôi nhận được giá trị p <0,005, điều …

8 confidence-interval  t-test  p-value  spss 

Tôi đang đọc về lỗi quyết định trong kiểm tra giả thuyết. Câu hỏi của tôi là tại sao một "lỗi loại II" được coi là một lỗi ở tất cả? Từ những gì tôi hiểu, nó phát sinh khi chúng ta không từ chối một giả thuyết null sai. …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Theo trang Wikipedia giá trị p : Khi giá trị p được tính toán chính xác, thử nghiệm này đảm bảo tỷ lệ lỗi Loại I nhiều nhất là .αα\alpha Tuy nhiên, tiếp tục xuống trang công thức này được đưa ra: Pr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=αPr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=α\Pr(\mathrm{Reject}\; H|H) = \Pr(p \leq \alpha|H) = \alpha …

8 hypothesis-testing  p-value  type-i-and-ii-errors 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu chứa các quan sát từ n số lần thử của người chơi trong một trò chơi. Nếu tôi đang xây dựng mô hình hồi quy để dự đoán kết quả của mỗi lần thử được đưa ra 1 hoặc nhiều mô tả …

8 regression  statistical-significance  bayesian  p-value  sequence-analysis 

Có vẻ như là một câu hỏi khá đơn giản, nhưng khi tôi thực sự nghĩ về nó, phương pháp của Stouffer không có ý nghĩa với tôi. Đây là lý do tại sao: Giả sử một giả thuyết hai đuôi. Trước tiên, bạn tính từ giá trị . Vì …

8 p-value  meta-analysis  combining-p-values  z-statistic 

Tôi đang viết một chương trình để đánh giá bất động sản và tôi thực sự không hiểu sự khác biệt giữa một số mô hình hồi quy mạnh mẽ, đó là lý do tại sao tôi không biết nên chọn cái nào. Tôi đã thử lmrob, ltsRegvà rlm. đối …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Lý lịch: Phần mềm của tôi yêu cầu người dùng đóng góp tùy chọn với bất kỳ số tiền nào. Tôi chia các yêu cầu quyên góp thử nghiệm giữa những người dùng để tìm ra cách tốt nhất để hỏi: 50% nhận yêu cầu phiên bản 1, 50% nhận …

8 r  p-value  wilcoxon-mann-whitney  permutation-test  ab-test 

Hai phương pháp tính giá trị p phải tương đương nhau: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Vấn đề với phương pháp thứ hai là có nguy cơ nhận được các giá trị lớn hơn (thực tế lên đến ):111222 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 Điều này tất nhiên có thể được khắc phục bằng 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) …

8 r  t-test  p-value 

Trong http://surveyanalysis.org/wiki/Mult Môn_Comparisons_(Post_Hoc_Testing), nó nêu rõ Ví dụ: nếu chúng ta có giá trị p là 0,05 và chúng tôi kết luận rằng điều quan trọng là xác suất phát hiện sai là, theo định nghĩa, 0,05. Câu hỏi của tôi: Tôi luôn nghĩ phát hiện sai là lỗi Loại …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors 

Nếu tôi cần tính giá trị dựa trên hoán vị với mức ý nghĩa , tôi cần bao nhiêu hoán vị?pppαα\alpha Từ bài viết "Kiểm tra hoán vị cho hiệu suất phân loại học tập" , trang 5: Trong thực tế, giới hạn trên thường được sử dụng để xác …

8 hypothesis-testing  p-value  permutation-test  resampling 

Tôi thường đọc rằng hiệu chỉnh Bonferroni cũng hoạt động cho các giả thuyết phụ thuộc. Tuy nhiên, tôi không nghĩ đó là sự thật và tôi có một ví dụ ngược lại. Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết (a) lỗi của tôi ở đâu hoặc (b) …

8 hypothesis-testing  mathematical-statistics  multiple-comparisons  p-value  bonferroni 

Mặc dù tiêu đề của câu hỏi có vẻ tầm thường, tôi muốn giải thích rằng nó không tầm thường theo nghĩa nó khác với câu hỏi về việc áp dụng cùng một bài kiểm tra thống kê trong các bộ dữ liệu tương tự để kiểm tra giả thuyết …

8 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  multiple-comparisons  p-value 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Giá trị p giữa nhiều phép thử cặp khôn ngoan có thể được coi là thước đo độ tương tự / khoảng cách và tỷ lệ đa chiều được áp dụng trên ma trận cặp giá trị p để giảm tính chiều không? Đây là một câu hỏi mềm, nhưng …

8 multivariate-analysis  p-value  dimensionality-reduction 

Tôi đã xem qua một bài báo mới từ nhóm Berkeley NLP về kiểm tra thống kê, Một cuộc điều tra theo kinh nghiệm về ý nghĩa thống kê trong NLP . Có mã giả để tính giá trị p trong bài báo, về cơ bản, ý tưởng là tập …

8 hypothesis-testing  bootstrap  p-value