Câu hỏi được gắn thẻ «pearson-r»

Hệ số tương quan thời điểm sản phẩm Pearson là thước đo mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến và , đưa ra giá trị giữa +1 và −1. XY

1
Sự khác biệt giữa PROC Hỗn hợp và lme / lmer trong R - bậc tự do
Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
2
Tương quan giữa hai bộ bài?
Tôi đã viết một chương trình để mô phỏng việc xáo trộn thẻ quá tay . Mỗi thẻ được đánh số, với bộ đồ đi từ CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESvà thứ hạng từ Hai đến Mười rồi Jack, Nữ hoàng, Vua và Ace. Do đó, Two of Club có số …
3
Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?
Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
3
Cơ sở của hệ số tương quan Pearson
Hệ số tương quan Pearson được tính bằng công thức . Làm thế nào để công thức này chứa thông tin rằng hai biến thểXvàYcó tương quan với nhau hay không? Hoặc, làm thế nào để chúng ta có được công thức này cho hệ số tương quan?r = c …
1
Sự phân bố các hệ số tương quan mẫu giữa hai biến bình thường không tương quan là gì?
Tôi muốn so sánh các hệ số tương quan bivariate (Pearson's và Spearman's ) với những gì sẽ được mong đợi từ dữ liệu ngẫu nhiên.ρρ\rhoρρ\rho Giả sử rằng chúng ta đo, giả sử, 36 trường hợp trên rất nhiều biến số (1000). (Tôi biết điều này là kỳ quặc, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.