Thống kê và dữ liệu lớn r-squared

1

Tôi biết rằng có thể khi bạn nhận ra hồi quy tuyến tính đa biến để tính khoảng tin cậy trên bình phương R và trên bình phương R đã điều chỉnh. Có ai biết làm thế nào với R?

8 r confidence-interval r-squared

3

Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka

3

Liệu một cách tiếp cận từng bước tạo ra mô hình

Khi sử dụng cách tiếp cận từng bước để chọn các biến, mô hình kết thúc có được đảm bảo có cao nhất có thể không? Nói một cách khác, cách tiếp cận từng bước đảm bảo tối ưu toàn cầu hay chỉ là tối ưu cục bộ?R2R2R^2 Ví dụ: …

8 r-squared stepwise-regression

1

Làm thế nào tôi có thể tính bình phương R của hồi quy với các lỗi arima bằng R?

Nếu tôi có một đối tượng arima như a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, …

8 r regression time-series arima r-squared

4

R-squared có thực sự là một số liệu không hợp lệ cho các mô hình phi tuyến tính không?

Tôi đã đọc rằng R-squared không hợp lệ cho các mô hình phi tuyến tính, bởi vì mối quan hệ mà SSR + SSE = SSTotal không còn giữ được nữa. Ai đó có thể giải thích tại sao điều này là đúng? SSR và SSE chỉ là các chỉ …

8 least-squares model r-squared nonlinear

1

Tại sao không sử dụng bình phương R để đo độ chính xác dự báo?

Tại sao trong tài liệu thường sử dụng các biện pháp chính xác phổ biến như MAD, MSE, RMSE, MAPE .... Tại sao không sử dụng (hệ số xác định)?R2R2R^2 Tôi đã suy nghĩ về sự khác biệt: Bằng cách sử dụng MSE tôi có thể so sánh trung bình …

8 forecasting r-squared accuracy mse mae

3

Nếu hai đặc điểm có mối tương quan đã biết, bạn có thể dự đoán xác suất chúng sẽ sắp xếp phù hợp cho một cặp ngẫu nhiên không?

Giả sử bạn có hai đặc điểm tương quan trong một dân số nhất định, như chỉ số BMI của một người và huyết áp của họ. Và giả sử tôi muốn ước tính xác suất trong một cặp người được chọn ngẫu nhiên từ dân số này, người có …

7 correlation r-squared

Câu hỏi được gắn thẻ «r-squared»