Câu hỏi được gắn thẻ «random-generation»

Hành động tạo ra một chuỗi các số hoặc ký hiệu ngẫu nhiên, hoặc (hầu như luôn luôn) giả ngẫu nhiên; tức là, không có bất kỳ dự đoán hoặc mô hình.

8
Tạo một biến ngẫu nhiên có tương quan xác định với (các) biến hiện có
Đối với một nghiên cứu mô phỏng tôi phải tạo ra các biến ngẫu nhiên cho thấy mối tương quan (dân số) được bắt đầu với một biến hiện có .YYY Tôi đã xem xét các Rgói copulavà CDVinecó thể tạo ra các phân phối đa biến ngẫu nhiên với …



8
Làm thế nào để mô phỏng dữ liệu thỏa mãn các ràng buộc cụ thể như có giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cụ thể?
Câu hỏi này được thúc đẩy bởi câu hỏi của tôi về phân tích tổng hợp . Nhưng tôi tưởng tượng rằng nó cũng sẽ hữu ích trong việc giảng dạy các bối cảnh nơi bạn muốn tạo một bộ dữ liệu phản ánh chính xác một bộ dữ liệu …




3
Số ngẫu nhiên - Set.seed (N) trong R [trùng lặp]
Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây: Chính xác thì hạt giống trong một trình tạo số ngẫu nhiên là gì? 3 câu trả lời Tôi nhận ra rằng người ta sử dụng set.seed()trong R để tạo số giả ngẫu nhiên. Tôi cũng nhận ra rằng sử …


6
Xấp xỉ
Gần đây tôi đã xem mô phỏng Monte Carlo và đã sử dụng nó để tính gần đúng các hằng số như (khoanh tròn trong một hình chữ nhật, diện tích tỷ lệ).ππ\pi Tuy nhiên, tôi không thể nghĩ ra một phương pháp tương ứng gần đúng giá trị của …





1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.