Câu hỏi được gắn thẻ «random-generation»

Hành động tạo ra một chuỗi các số hoặc ký hiệu ngẫu nhiên, hoặc (hầu như luôn luôn) giả ngẫu nhiên; tức là, không có bất kỳ dự đoán hoặc mô hình.







1
Tạo ghi chú nhạc ngẫu nhiên
Tôi đang làm việc trong một dự án nhỏ, đang trong giai đoạn phát triển ban đầu. Những gì tôi đang cố gắng tìm ra là làm thế nào để tôi tạo ra âm nhạc ngẫu nhiên, đặc biệt là các ghi chú. Bằng cách googling tôi chỉ quản lý …

3
Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?
Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

1
Tại sao có nhiều máy phát ngẫu nhiên trong R?
Một cái nhìn nhanh chóng tại các trang trợ giúp của máy phát số ngẫu nhiên của các chương trình R mà bạn có thể lựa chọn trong số 7 máy phát điện được xác định trước ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random Mặc định là Mersenne-Twister …



1
Tạo các số ngẫu nhiên bình thường phụ thuộc phân phối giống hệt nhau với tổng được chỉ định trước
Làm thế nào để tôi tạo ra nnn phân phối chính xác nhưng không độc lập các số ngẫu nhiên bình thường độc lập sao cho tổng của chúng nằm trong một khoảng định trước [a,b][a,b][a,b] với xác suất ppp? (Câu hỏi này được thúc đẩy bằng cách tạo ra …

1
Tạo mẫu ngẫu nhiên từ Cdf nghịch đảo mà không có dạng đóng
Tôi đang làm việc trên một bản phân phối cụ thể có cdf nghịch đảo không tồn tại ở dạng đóng. Cdf của phân phối được đưa ra bởi F(x;d,m,p,α,β)=1−(1+xm)−dexp(−βxα)1−p(1+xm)−dexp(−βxα)F(x;d,m,p,α,β)=1−(1+xm)−dexp⁡(−βxα)1−p(1+xm)−dexp⁡(−βxα)F(x; d, m, p, \alpha, \beta) = \frac{1-(1+x^m)^{-d} \exp(-\beta x^\alpha)}{1-p(1+x^m)^{-d} \exp(-\beta x^\alpha)} cho tích cực m,d,α,βm,d,α,βm, d, \alpha, \beta và 0<p<10<p<10\lt …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.