Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 6 năm trước . Tôi có kết quả sau khi chạy chức năng glm. Làm thế nào tôi có thể giải thích các giá trị sau đây: …

21 r  regression  generalized-linear-model 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Sự hiểu biết của tôi là trong học máy có thể là một vấn đề nếu tập dữ liệu của bạn có các tính năng tương quan cao, vì chúng mã hóa hiệu quả cùng một thông tin. Gần đây, một người nào đó đã chỉ ra rằng khi bạn …

21 regression  machine-learning  categorical-data  discrete-data  categorical-encoding 

Tôi có hai biến không thể hiện nhiều mối tương quan khi được vẽ với nhau, nhưng mối quan hệ tuyến tính rất rõ ràng khi tôi vẽ các bản ghi của từng biến một lần nữa. Vì vậy, tôi sẽ kết thúc với một mô hình của loại: log(Y)=alog(X)+blog⁡(Y)=alog⁡(X)+b\log(Y) …

20 regression  correlation  log 

Tôi chỉ nhận ra rằng tôi đã luôn luôn làm việc vấn đề hồi quy trong đó các biến độc lập luôn luôn là số. Tôi có thể sử dụng hồi quy tuyến tính trong trường hợp tất cả các biến độc lập là phân loại không?

20 regression  categorical-data 

Tôi đang chạy một thử nghiệm nhỏ với hồi quy LASSO trong R để kiểm tra xem nó có thể tìm thấy một cặp dự đoán hoàn hảo hay không. Cặp được định nghĩa như thế này: f1 + f2 = kết quả Kết quả ở đây là một vectơ …

20 r  regression  feature-selection  lasso  high-dimensional 

Tôi đang làm việc với Mô hình tuyến tính phân cấp Bayes , ở đây mạng mô tả nó. đại diện cho doanh số hàng ngày của một sản phẩm trong siêu thị (quan sát).YYY là một ma trận các biến hồi quy đã biết, bao gồm giá cả, chương …

20 regression  bayesian  neural-networks  generalized-linear-model  bayesian-network 

Tôi đọc rằng đây là những điều kiện để sử dụng mô hình hồi quy bội: phần dư của mô hình gần như bình thường, độ biến thiên của phần dư gần như không đổi phần dư là độc lập, và mỗi biến có liên quan tuyến tính đến kết …

20 regression  multiple-regression  assumptions 

Trước câu hỏi này: Chứng minh rằng các hệ số trong mô hình OLS tuân theo phân phối t với (nk) bậc tự do Tôi rất muốn hiểu tại sao F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, Trong đó là số lượng tham số mô hình và số lượng quan sát và tổng …

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic 

Tôi nhận thức rõ các vấn đề của lựa chọn từng bước / tiến / lùi trong các mô hình hồi quy. Có rất nhiều trường hợp các nhà nghiên cứu tố cáo các phương pháp và chỉ ra các lựa chọn thay thế tốt hơn. Tôi tò mò liệu …

20 regression  stepwise-regression  history 

Tôi đã hiểu làm thế nào hồi quy sườn núi thu nhỏ các hệ số về không về mặt hình học. Hơn nữa, tôi biết làm thế nào để chứng minh điều đó trong "Trường hợp đặc biệt", nhưng tôi bối rối không biết nó hoạt động như thế nào …

20 regression  multiple-regression  regularization  ridge-regression  svd 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến việc cần sử dụng các phương pháp lựa chọn tính năng (Rừng ngẫu nhiên có giá trị quan trọng hoặc phương pháp lựa chọn tính năng Univariate, v.v.) trước khi chạy thuật toán học thống kê. Chúng tôi biết để tránh bị …

20 regression  machine-learning  feature-selection  lasso  regularization 

Tôi quan tâm đến việc hiểu rõ hơn về phương pháp delta để tính gần đúng các lỗi tiêu chuẩn của các hiệu ứng cận biên trung bình của mô hình hồi quy bao gồm một thuật ngữ tương tác. Tôi đã xem xét các câu hỏi liên quan theo …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

Hãy để một mô hình hồi quy tuyến tính thu được bởi hàm R lm muốn biết liệu có thể lấy được bằng lệnh Lỗi bình phương trung bình hay không. Tôi đã có đầu ra SAU của một ví dụ > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: …

20 r  regression  error 

Trong R, khi tôi có một (tổng quát) mô hình tuyến tính ( lm, glm, gls, glmm, ...), làm thế nào tôi có thể kiểm tra hệ số (độ dốc hồi quy) đối với bất kỳ giá trị khác 0? Trong bản tóm tắt của mô hình, kết quả kiểm …

20 r  regression  t-test