Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Hồi quy bị phạt L1 (còn gọi là lasso) được trình bày theo hai công thức. Đặt hai hàm mục tiêu là Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1.Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1. Q_1 = \frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 \\ Q_2 =\frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 + \lambda ||\beta||_1. Sau đó, hai công thức khác nhau là argminβQ1argminβQ1 \text{argmin}_\beta \; Q_1 môn học …

20 regression  lasso  penalized 

Là việc mô tả lại một mô hình hồi quy tuyến tính đa biến như một hồi quy tuyến tính đa biến hoàn toàn tương đương? Tôi không đề cập đến chỉ đơn giản là chạy hồi quy riêng biệt.ttt Tôi đã đọc điều này ở một vài nơi (Phân …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

Tôi đang sử dụng 1/4chuyển đổi năng lượng gốc ( ) thứ tư trên biến phản ứng của mình, là kết quả của tính không đồng nhất. Nhưng bây giờ tôi không chắc làm thế nào để giải thích các hệ số hồi quy của tôi. Tôi giả sử rằng …

20 regression  data-transformation 

Tôi có một số dữ liệu trong [0,1] mà tôi muốn phân tích với hồi quy beta. Tất nhiên một cái gì đó cần phải được thực hiện để chứa 0,1 giá trị. Tôi không thích sửa đổi dữ liệu để phù hợp với một mô hình. Ngoài ra, tôi …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Tôi muốn hiểu làm thế nào để tạo ra các khoảng dự đoán cho các ước tính hồi quy logistic. Tôi được khuyên nên làm theo các quy trình trong Dữ liệu nhị phân mô hình hóa của Collett , 2nd Ed p.98-99. Sau khi thực hiện quy trình này …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Ai đó có thể chỉ cho tôi một bài khảo sát về kết quả "Lớn , Nhỏ " không? Tôi đang quan tâm đến vấn đề này như thế nào biểu hiện chính nó trong bối cảnh nghiên cứu khác nhau, ví dụ như hồi quy, phân loại, kiểm tra …

20 regression  classification  multivariate-analysis 

Bất cứ ai có thể tư vấn nếu sau đây có ý nghĩa: Tôi đang làm việc với một mô hình tuyến tính thông thường với 4 yếu tố dự đoán. Tôi đang ở trong hai suy nghĩ liệu có nên bỏ thuật ngữ ít quan trọng nhất. Giá trị …

20 regression  model-selection 

Tôi đã luôn nghĩ về hồi quy logistic đơn giản là một trường hợp đặc biệt của hồi quy nhị thức trong đó hàm liên kết là hàm logistic (thay vì nói, là hàm probit). Tuy nhiên, từ việc đọc câu trả lời cho một câu hỏi khác mà tôi …

20 regression  logistic  binomial 

Tôi đã chạy một hồi quy tuyến tính đơn giản của nhật ký tự nhiên của 2 biến để xác định xem chúng có tương quan hay không. Đầu ra của tôi là thế này: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Tôi bị bối rối. Nhìn vào …

20 regression  r-squared 

Giả sử tôi kiểm tra cách biến Yphụ thuộc vào biến Xtrong các điều kiện thí nghiệm khác nhau và thu được biểu đồ sau: Các đường gạch ngang trong biểu đồ trên biểu thị hồi quy tuyến tính cho từng chuỗi dữ liệu (thiết lập thử nghiệm) và các …

20 regression  correlation  mean  average 

Tôi đang sử dụng gói R bị phạt để có được các ước tính hệ số thu nhỏ cho một tập dữ liệu trong đó tôi có rất nhiều dự đoán và ít kiến ​​thức về cái nào là quan trọng. Sau khi tôi chọn các tham số điều chỉnh …

20 regression  lasso  stepwise-regression  ridge-regression 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tôi đã nghe nói rằng khi nhiều đặc tả mô hình hồi quy (giả sử, trong OLS) được coi là khả năng của một tập dữ liệu, điều này gây ra nhiều vấn đề so sánh và giá trị p và khoảng tin cậy không còn đáng tin cậy. Một …

20 regression  frequentist  multiple-comparisons 

Gần đây tôi đã thấy rằng trong tài liệu kinh tế lượng kinh tế học ứng dụng, khi xử lý các vấn đề lựa chọn tính năng, không có gì lạ khi thực hiện LASSO theo sau là hồi quy OLS bằng các biến được chọn. Tôi đã tự hỏi …

20 regression  feature-selection  econometrics  least-squares  lasso 

Trong bối cảnh hồi quy OLS, tôi hiểu rằng một biểu đồ dư (so với các giá trị được trang bị) được xem theo quy ước để kiểm tra phương sai không đổi và đánh giá đặc tả mô hình. Tại sao phần dư được vẽ dựa trên sự phù …

20 regression  residuals