Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Tôi nhận thấy trong khi mày mò với mô hình hồi quy đa biến, có một hiệu ứng đa hình nhỏ nhưng đáng chú ý, được đo bằng các yếu tố lạm phát phương sai, trong các loại của biến phân loại (dĩ nhiên sau khi loại trừ loại tham …

10 regression  categorical-data  multicollinearity 

Theo tôi hiểu, giá trị beta lũy thừa từ hồi quy logistic là tỷ lệ chênh lệch của biến đó cho biến quan tâm phụ thuộc. Tuy nhiên, giá trị không khớp với tỷ lệ cược được tính toán thủ công. Mô hình của tôi đang dự đoán còi cọc …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

Điều nổi tiếng (ví dụ trong lĩnh vực cảm biến nén) rằng định mức là "cảm ứng thưa thớt", theo nghĩa là nếu chúng ta giảm thiểu chức năng (đối với ma trận và vectơ cố định ) cho đủ lớn \ lambda> 0 , chúng tôi có thể có …

10 regression  matrix  normalization  regularization  sparse 

Tôi có một câu hỏi về cách tiếp cận khác biệt với phương trình chuẩn sau: trong đó điều trị là một biến giả cho nhóm được điều trị và bài. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u Bây giờ, câu hỏi của tôi rất đơn giản: …

10 regression  multiple-regression  causality 

Tôi đang cố gắng đưa ra cách tốt nhất để dự đoán số tiền thanh toán cho một công ty thu nợ. Biến phụ thuộc chỉ khác không khi thanh toán đã được thực hiện. Có thể hiểu được, có rất nhiều số không vì hầu hết mọi người không …

10 regression  predictive-models  logistic 

Trong bối cảnh của hồi quy đa biến (hồi quy vectơ và hồi quy), bốn phép thử chính cho giả thuyết chung (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley và Roy's Rootest Root) đều phụ thuộc vào giá trị bản địa của ma trận , trong đó và là ma trận biến thể …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

Có nhiều phương pháp để thực hiện chính quy hóa - ví dụ: chính quy hóa định mức , và . Theo Friedman Hastie & Tibsharani , bộ chỉnh tần số tốt nhất phụ thuộc vào vấn đề: cụ thể là bản chất của chức năng đích thực, cơ sở …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

Có bất kỳ giả định cụ thể nào liên quan đến các lỗi về hồi quy logistic như phương sai không đổi của các điều khoản lỗi và tính quy tắc của phần dư không? Ngoài ra, thông thường khi bạn có các điểm có khoảng cách của Cook lớn …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Xin vui lòng xem chỉnh sửa. Khi bạn có dữ liệu với đuôi nặng, thực hiện hồi quy với các lỗi của sinh viên có vẻ như là một điều trực quan để làm. Trong khi khám phá khả năng này, tôi đã xem bài báo này: Breusch, TS, Robertson, …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

Đưa ra nhiều lần xác thực chéo của hồi quy logistic và kết quả là nhiều ước tính của từng hệ số hồi quy, làm thế nào để đo lường xem một yếu tố dự đoán (hoặc bộ dự đoán) có ổn định và có ý nghĩa hay không dựa …

10 regression  model-selection  cross-validation 

Tôi muốn thực hiện nhiều hồi quy tuyến tính và sau đó để dự đoán các giá trị mới với phép ngoại suy nhỏ. Tôi có biến phản hồi của mình trong phạm vi từ -2 đến +7 và ba yếu tố dự đoán (phạm vi khoảng +10 - +200). …

10 regression  data-transformation 

Tôi có mô hình tuyến tính sau: Để giải quyết sự không đồng nhất của phần dư, tôi đã thử áp dụng chuyển đổi nhật ký trên biến phụ thuộc là nhưng tôi vẫn thấy hiệu ứng quạt ra tương tự trên phần dư. Các giá trị DV tương đối …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

Các chiến lược tốt để thực hiện hồi quy quy trình Gaussian là gì khi hàm tôi đang cố gắng xấp xỉ các thay đổi theo thời gian? Cách tiếp cận ngây thơ nảy ra trong đầu tôi là chỉ sử dụng N điểm dữ liệu gần đây nhất để …

10 regression  online  gaussian-process 

Hãy xem xét mã R sau đây: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN …

10 r  regression