Câu hỏi được gắn thẻ «self-study»

Tôi đã đọc bổ đề Neyman về Pearson từ cuốn sách Giới thiệu về Lý thuyết Thống kê của Tâm trạng, Graybill và Boes. Nhưng tôi chưa hiểu bổ đề. Bất cứ ai có thể vui lòng giải thích bổ đề cho tôi bằng những từ đơn giản? Nó nói …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

Khi tôi vẽ biểu đồ dữ liệu của mình, nó có hai đỉnh: Điều đó có nghĩa là một phân phối đa phương thức tiềm năng? Tôi đã chạy dip.testtrong R ( library(diptest)) và đầu ra là: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Tôi có thể kết luận rằng dữ …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Đây là câu hỏi cũ của tôi Tôi muốn hỏi liệu ai đó có biết sự khác biệt (nếu có bất kỳ sự khác biệt nào) giữa các mô hình Hidden Markov (HMM) và Bộ lọc hạt (PF) hay không, và do đó, chúng tôi sử dụng thuật toán nào. …

21 machine-learning  self-study  hidden-markov-model  kalman-filter  particle-filter 

Tôi có một số dữ liệu cơ bản về giảm phát thải và chi phí cho mỗi chiếc xe: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = …

21 r  self-study  exponential  starting-values 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Trong lớp xác suất của tôi, thuật ngữ "tổng các biến ngẫu nhiên" liên tục được sử dụng. Tuy nhiên, tôi bị mắc kẹt về chính xác điều đó có nghĩa là gì? Có phải chúng ta đang nói về tổng của một loạt các nhận thức từ một biến …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

Vì vậy, ở đây tôi đang nghiên cứu suy luận. Tôi muốn rằng ai đó có thể liệt kê những lợi thế của gia đình theo cấp số nhân. Theo họ hàm mũ, ý tôi là các phân phối được cho là f( x | θ ) = h ( …

19 self-study  exponential-family 

Theo hiểu biết của tôi, "Kiểm soát" có thể có hai ý nghĩa trong thống kê. Nhóm kiểm soát: Trong một thí nghiệm, không có biện pháp điều trị nào được đưa ra cho thành viên của nhóm kiểm soát. Ví dụ: giả dược vs ma túy: Bạn cung cấp …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Là gì đơn giản nhất cách để thấy rằng các tuyên bố sau đây là đúng? Giả sử . Hiển thị .Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1)∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) Lưu ý rằng .Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i Theo X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta) , điều này có nghĩa …

18 self-study  distributions  exponential  order-statistics  jacobian 

Đặt là một chuyển động Brownian tiêu chuẩn. Gọi E j , n là sự kiện { B t = 0 cho một số j - 1BtBtB_tEj , nEj,nE_{j, n}và để choKn=22nΣj=2n+11Ej,n,nơi1biểu thị chỉ số chức năng. Liệu có tồn tạiρ>0như vậy mà choP{Kn≥ρ2n}≥ρcho tất cản{ Bt= 0 với một …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian 

Từ Giới thiệu về Học thống kê của James và cộng sự, ước tính xác thực chéo một lần (LOOCV) được xác định bởi CV(n)=1n∑i=1nMSEiCV(n)=1n∑i=1nMSEi\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_i nơiMSEi=(yi−y^i)2MSEi=(yi−y^i)2\text{MSE}_i = (y_i-\hat{y}_i)^2. Không có bằng chứng, phương trình (5.2) nói rằng đối với hồi quy bình phương nhỏ nhất hoặc đa thức …

18 regression  self-study  cross-validation  least-squares 

Đối với luận án thạc sĩ của tôi, tôi đang nghiên cứu phát triển một mô hình thống kê cho sự chuyển đổi giữa các trạng thái khác nhau, được xác định bởi trạng thái huyết thanh học. Hiện tại, tôi sẽ không cung cấp quá nhiều chi tiết cho …

18 machine-learning  self-study  hidden-markov-model 

Tôi đã hy vọng ai đó có thể đề xuất một đối số giải thích tại sao các biến ngẫu nhiên và , có phân phối chuẩn thông thường, độc lập thống kê. Bằng chứng cho thực tế đó dễ dàng theo sau từ kỹ thuật MGF, nhưng tôi thấy …

18 probability  self-study  mathematical-statistics 

Tôi đang tìm một cuốn sách giới thiệu về trình độ trung cấp về Mô hình tuyến tính tổng quát. Lý tưởng nhất, ngoài lý thuyết đằng sau các mô hình, tôi muốn nó bao gồm các ứng dụng và ví dụ trong R hoặc ngôn ngữ lập trình khác …

18 self-study  generalized-linear-model  references 

Đưa ra là 6 ranh giới quyết định dưới đây. Ranh giới quyết định là dòng violett. Dấu chấm và dấu chéo là hai bộ dữ liệu khác nhau. Chúng ta phải quyết định cái nào là: SVM tuyến tính Hạt nhân SVM (Hạt nhân đa thức bậc 2) Perceptionron …

17 machine-learning  self-study  classification  neural-networks  svm