Câu hỏi được gắn thẻ «spss»

Theo hiểu biết của tôi, trong PCA dựa trên các mối tương quan, chúng ta có các hệ số (= thành phần chính trong trường hợp này), không có gì ngoài các mối tương quan giữa các biến và các yếu tố. Bây giờ khi tôi cần tạo điểm yếu …

20 spss  pca  factor-analysis 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tôi có 82 người trả lời trong 2 nhóm (43 trong nhóm A và 39 trong nhóm B) đã hoàn thành một cuộc khảo sát với 65 câu hỏi Likert mỗi câu từ 1 - 5 (rất đồng ý - rất không đồng ý). Do đó, tôi có một khung …

19 r  data-visualization  spss  likert 

Tôi có một vấn đề với tính quy tắc của một số dữ liệu tôi có: Tôi đã thực hiện một thử nghiệm Kolmogorov nói rằng nó không bình thường với p = .0000, tôi không hiểu: độ lệch của phân phối của tôi = -. 497 và sự suy …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Tôi đang cố gắng thực hiện hồi quy trên dữ liệu không đồng nhất trong đó tôi đang cố gắng dự đoán các phương sai lỗi cũng như các giá trị trung bình theo mô hình tuyến tính. Một cái gì đó như thế này: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

Tôi là một sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính. Tôi đã làm một số phân tích nhân tố khám phá cho một dự án nghiên cứu. Các đồng nghiệp của tôi (người đang dẫn dắt dự án) sử dụng SPSS, trong khi tôi thích sử dụng R. …

14 r  spss  factor-analysis 

Tôi đang điều chỉnh hồi quy logistic từng bước trên một tập hợp dữ liệu trong SPSS. Trong thủ tục, tôi điều chỉnh mô hình của mình thành một tập hợp con ngẫu nhiên có giá trị xấp xỉ. 60% tổng số mẫu, đó là khoảng 330 trường hợp. Điều …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

Tôi muốn sử dụng thuật ngữ để thay thế các giá trị bị thiếu trong tập dữ liệu của mình theo các ràng buộc nhất định. Ví dụ: tôi muốn biến số x1được liệt kê lớn hơn hoặc bằng tổng của hai biến khác của tôi, nói x2và x3. Tôi …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

Tôi có một bộ dữ liệu chuỗi thời gian mà tôi đang cố gắng khớp với Mô hình Markov ẩn (HMM) để ước tính số lượng trạng thái tiềm ẩn trong dữ liệu. Mã giả của tôi để làm điều này là như sau: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Có vẻ như bạn có thể sử dụng mã hóa cho một biến phân loại, nhưng tôi có hai biến dự báo phân loại và một biến liên tục. Tôi có thể sử dụng nhiều hồi quy cho điều này trong SPSS không và nếu có thì như thế nào? …

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

Tiết lộ đầy đủ: Đây là bài tập về nhà. Tôi đã bao gồm một liên kết đến tập dữ liệu ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mục tiêu của tôi là tối đa hóa dự đoán của những người vỡ nợ cho vay trong bộ dữ liệu này. Mọi mô hình mà …

12 r  logistic  spss  self-study 

Tôi đã chạy thử nghiệm Kruskal Wallis và đối với một số câu hỏi, giá trị p không đáng kể. Tôi sẽ báo cáo điều này theo cùng một cách như thể nó có ý nghĩa, nêu rõ df, thống kê kiểm tra và giá trị p? Vì vậy, nó …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

Tôi có một số dữ liệu thứ tự không được phân phối bình thường, vì vậy tôi quyết định thực hiện kiểm tra không tham số bằng cách sử dụng Thử nghiệm Mann-Whitney U. Tôi đang xem xét sự khác biệt giữa các nhóm cho bảy điểm - những điểm …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

Sử dụng Amelia trong R, tôi đã thu được nhiều bộ dữ liệu. Sau đó, tôi đã thực hiện một bài kiểm tra các biện pháp lặp đi lặp lại trong SPSS. Bây giờ, tôi muốn gộp kết quả kiểm tra. Tôi biết rằng tôi có thể sử dụng các …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Một cuộc khảo sát được thực hiện trong đó mọi người chọn những gì họ sử dụng một nụ cười nhất định để đại diện và nhập vào quốc gia gốc của họ. Tôi đã mã hóa lại các phản hồi văn bản thành số. Nên sử dụng hình thức …

11 correlation  spss  categorical-data