Câu hỏi được gắn thẻ «stochastic-processes»

Một quy trình ngẫu nhiên mô tả sự tiến hóa của các biến / hệ thống ngẫu nhiên theo thời gian và / hoặc không gian và / hoặc bất kỳ bộ chỉ số nào khác. Nó có các ứng dụng trong các lĩnh vực như kinh tế lượng, thời tiết, xử lý tín hiệu, v.v. Ví dụ - Quy trình Gaussian, Quy trình Markov, v.v.

2
Tại sao tối cao của cây cầu Brown có phân phối KolmogorovTHER Smirnov?
Bản phân phối KolmogorovTHER Smirnov được biết đến từ bài kiểm tra KolmogorovTHER Smirnov . Tuy nhiên, nó cũng là sự phân phối của supremum của cây cầu Brown. Vì điều này không rõ ràng (với tôi), tôi muốn hỏi bạn một lời giải thích trực quan về sự trùng …

2
Điều đó có nghĩa gì khi nói rằng một sự kiện mà xảy ra cuối cùng là gì?
Xem xét bước đi ngẫu nhiên 1 chiều trên các số nguyên ZZ\mathbb{Z} với trạng thái ban đầu x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} : Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} nơi gia số ξiξi\xi_i là IID mà P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} . Người ta có thể chứng minh rằng (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches …



1
GAM vs LOESS vs splines
Bối cảnh : Tôi muốn vẽ một đường trong một phân tán mà không xuất hiện tham số, do đó tôi đang sử dụng geom_smooth()ở ggplottrong R. Nó tự động trả về geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs …

1
Một câu hỏi liên quan đến Borel-Cantelli Lemma
Ghi chú: Borel-Cantelli Lemma nói rằng ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Sau đó, if∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty bằng cách sử dụng Borel-Cantelli Lemma Tôi muốn thể hiện điều …



3
Là văn phòng phẩm được bảo tồn dưới sự kết hợp tuyến tính?
Hãy tưởng tượng chúng ta có hai quá trình chuỗi thời gian, đó là các quá trình đứng yên, tạo ra: xt,ytxt,ytx_t,y_t . Là zt=αxt+βytzt=αxt+βytz_t=\alpha x_t +\beta y_t , ∀α,β∈R∀α,β∈R\forall \alpha, \beta \in \mathbb{R} cũng đứng yên? Bất kỳ trợ giúp sẽ được đánh giá cao. Tôi sẽ nói có, …







Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.