Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi không thể hiểu việc sử dụng các tương phản đa thức trong điều chỉnh hồi quy. Cụ thể, tôi đang đề cập đến một mã hóa được sử dụng Rđể thể hiện một biến khoảng (biến thứ tự với các mức cách đều nhau), được mô tả tại trang …

17 r  regression  contrasts 

Gần đây, tôi đang nghiên cứu về autoencoders. Nếu tôi hiểu chính xác, bộ mã hóa tự động là một mạng thần kinh nơi lớp đầu vào giống hệt với lớp đầu ra. Vì vậy, mạng lưới thần kinh cố gắng dự đoán đầu ra bằng cách sử dụng đầu …

17 neural-networks  autoencoders 

Tôi thực sự choáng váng vì thực tế là Poisson GLM chấp nhận các số không nguyên! Nhìn: Dữ liệu (nội dung của data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 Kịch bản …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

Tôi không thực sự hiểu sự không đồng nhất. Tôi muốn biết liệu mô hình của tôi có phù hợp hay không theo cốt truyện này.

17 r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence 

Tôi cảm thấy hơi khó chịu với cách tôi đã xử lý tinh thần với nghịch lý của Borel và các "nghịch lý" liên quan khác liên quan đến xác suất có điều kiện. Đối với những người đang đọc cái này không quen thuộc với nó, hãy xem liên …

17 probability  conditional-probability  conditional-expectation 

Tôi đã tự hỏi nếu có một mối quan hệ giữa và F-Test.R2R2R^2 Thông thường và nó đo cường độ của mối quan hệ tuyến tính trong hồi quy.R2= ∑ ( Y^t- Y¯)2/ T- 1∑ ( Yt- Y¯)2/ T- 1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

Tôi có một bộ dữ liệu với 16 biến và sau khi phân cụm theo kmeans, tôi muốn vẽ hai nhóm. Những âm mưu nào bạn đề nghị để đại diện trực quan cho hai cụm?

17 data-visualization  clustering  k-means 

tl; dr - đối với hồi quy OLS, bình phương R cao hơn cũng có nghĩa là giá trị P cao hơn? Cụ thể cho một biến giải thích duy nhất (Y = a + bX + e) ​​nhưng cũng sẽ được quan tâm để biết cho n nhiều biến …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Tôi đã thực hiện hồi quy với 4 biến và tất cả đều có ý nghĩa thống kê, với các giá trị T và (tôi nói vì dường như không liên quan đến các số thập phân) rất cao và có ý nghĩa rõ ràng. Nhưng sau đó chỉ là …

17 regression  hypothesis-testing  econometrics 

Sau khi lắp coxmodel, có thể đưa ra dự đoán và truy xuất rủi ro tương đối của dữ liệu mới. Điều tôi không hiểu là làm thế nào rủi ro tương đối được tính cho một cá nhân và nó có liên quan gì (tức là trung bình của …

17 predictive-models  relative-risk  cox-model 

Làm cách nào để tôi khớp với các tham số của phân phối t, tức là các tham số tương ứng với 'trung bình' và 'độ lệch chuẩn' của phân phối bình thường. Tôi cho rằng chúng được gọi là "trung bình" và "chia tỷ lệ / bậc tự do" …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

Tôi đang cố gắng để hiểu liên kết giữa chức năng tạo khoảnh khắc và chức năng đặc trưng. Hàm tạo mô men được xác định là: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Sử dụng việc mở rộng hàng …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

Giả sử chúng ta có phản hồi thứ tự và một bộ biến mà chúng ta nghĩ sẽ giải thích . Sau đó chúng tôi thực hiện một hồi quy logistic có trật tự của (ma trận thiết kế) trên (phản hồi).X : = [ x 1 , x 2 …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

Giải thích ngắn gọn Ý nghĩa của phép nội suy. Làm thế nào nó liên quan đến khái niệm hồi quy? phép nội suy là nghệ thuật đọc giữa các dòng của bảng và trong toán học tiểu học, thuật ngữ này thường biểu thị quá trình tính toán các …

17 regression  self-study  interpolation 

Sách giáo khoa thường có các ví dụ điển hình về cơ sở cho các spline thống nhất khi họ đang giải thích chủ đề. Một cái gì đó giống như một hàng các hình tam giác nhỏ cho một spline tuyến tính, hoặc một hàng các bướu nhỏ cho …

17 data-visualization  splines