Thống kê và dữ liệu lớn

Trong ví dụ sau, tôi có một khung dữ liệu bao gồm một chuỗi thời gian đo nhiệt độ nước được ghi lại ở 5 độ sâu trong đại dương nơi mỗi giá trị Temptương ứng với ngày DateTimevà độ sâu trong Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) …

10 r  time-series  correlation  similarities 

Giả sử là ba chuỗi thời gian, , vàX1X1X_1X2X2X_2YYY Chạy hồi quy tuyến tính thông thường trên ~ ( ), chúng tôi nhận . Hồi quy tuyến tính thông thường ~ được . Giả sửYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY= =bX1+b0+εY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2= =BạnR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2= =VR^2 = VU&lt;VBạn&lt;VU < …

10 regression  multiple-regression  r-squared 

Hình ảnh dưới đây là từ bài viết này trong Khoa học Tâm lý . Một đồng nghiệp đã chỉ ra hai điều khác thường về nó: Theo chú thích, các thanh lỗi hiển thị "± 2.04 lỗi tiêu chuẩn, khoảng tin cậy 95%." Tôi chỉ từng thấy ± 1,96 …

10 confidence-interval  standard-error 

Tôi là người dùng mới của WinBUGS và có một câu hỏi để được giúp đỡ. Sau khi chạy đoạn mã sau, tôi nhận được các tham số beta0thông qua beta4(số liệu thống kê, mật độ), nhưng tôi không biết làm thế nào để có được dự đoán về giá …

10 bayesian  bugs  prediction  winbugs 

Chỉ muốn xem có ai có kinh nghiệm áp dụng hồi quy quy trình Gaussian (GPR) cho các tập dữ liệu chiều cao không. Tôi đang xem xét một số phương pháp GPR thưa thớt khác nhau (ví dụ GPR đầu vào giả thưa) để xem những gì có thể …

10 machine-learning  predictive-models  large-data  gaussian-process 

Giả sử bạn có một bộ điện trở R, tất cả đều được phân phối với giá trị trung bình μ và phương sai. Xét một phần của mạch có bố cục sau: (r) || (r + r) | | (r + r + r). Điện trở tương đương của …

10 probability  sampling  variance 

Đối với hồi quy tuyến tính có nhiều nhóm (các nhóm tự nhiên được xác định trước) có thể chấp nhận chạy hai mô hình khác nhau trên cùng một tập dữ liệu để trả lời hai câu hỏi sau không? Có phải mỗi nhóm có độ dốc khác không …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Điều này phải được đưa ra --- dự báo về những thứ bị kẹt giữa 0 và 1. Trong loạt bài của tôi, tôi nghi ngờ một thành phần hồi quy tự động và cũng là một thành phần hoàn nguyên có nghĩa, vì vậy tôi muốn một cái gì …

10 time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression 

Tỷ lệ khả năng (còn gọi là độ lệch) Kiểm tra thống kê và không phù hợp (hoặc mức độ phù hợp ) của khá đơn giản để có được mô hình hồi quy logistic (phù hợp sử dụng hàm) trong R. Tuy nhiên, nó có thể dễ dàng có …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Giả sử chúng ta có tập dữ liệu sau: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Nếu tôi chạy thử nghiệm chính xác của Fisher trong R thì điều đó có nghĩa là gì alternative = greater(hoặc ít hơn)? Ví dụ: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Tôi nhận …

10 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Giả sử tôi có một số chuỗi thời gian, ví dụ như một số bản ghi nhiệt độ từ các trạm khác nhau trong một khu vực. Tôi muốn có được một bản ghi nhiệt độ duy nhất cho toàn bộ khu vực mà tôi có thể mô tả các …

10 time-series  climate 

Tỷ lệ trường hợp / kiểm soát tối ưu trong một nghiên cứu kiểm soát trường hợp là gì? Tại sao hầu hết các sách giáo khoa hoặc sách chuyên khảo cho rằng nó nhiều hơn 1? Nó có thể nhỏ hơn 1 (nhược điểm là gì?)? Cảm ơn bạn.

10 case-control-study 

Trong sinh thái học, chúng ta thường sử dụng phương trình tăng trưởng logistic: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} hoặc là Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} Trong đó là khả năng mang (mật độ tối đa đạt được), N 0 …

10 r  distributions  pdf  ecology 

Tôi hiện đang tranh luận với ai đó về cách xử lý chính xác dữ liệu với nhiều phép đo cho từng đối tượng. Trong trường hợp này, dữ liệu được thu thập cho từng đối tượng trong một thời gian ngắn cho các điều kiện khác nhau trong từng …

10 spss  repeated-measures