Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có hai biến và tôi có thể tính toán, ví dụ như mối tương quan Pearson giữa chúng, nhưng tôi muốn biết một cái gì đó tương tự với thử nghiệm t sẽ cho tôi (nghĩa là một số khái niệm về mức độ tương quan có ý nghĩa). …

9 correlation  statistical-significance 

Chúng tôi có một bộ mẫu sinh học khá đắt tiền để có được. Chúng tôi đặt các mẫu này thông qua một loạt các thử nghiệm để tạo dữ liệu được sử dụng để xây dựng mô hình dự đoán. Với mục đích này, chúng tôi đã chia các …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

Một câu hỏi gần đây về các lựa chọn thay thế cho hồi quy logistic trong R mang lại nhiều câu trả lời bao gồm RandomForest, gbm, rpart, bayesglm và các mô hình phụ gia tổng quát. Sự khác biệt thực tế và giải thích giữa các phương pháp này …

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

( Điều này liên quan đến câu hỏi lập trình của tôi về Stack Overflow : Thuật toán Gaussian Bell Curve (Python và / hoặc C #) .) Trên Hỏi & Đáp, tôi tìm thấy ví dụ đơn giản này: Tìm giá trị trung bình số học (trung bình) => …

9 algorithms  normal-distribution 

Tôi đang cố gắng giúp một nhà khoa học thiết kế một nghiên cứu về sự xuất hiện của vi khuẩn salmonella. Ông muốn so sánh một công thức kháng khuẩn thử nghiệm chống lại clo (thuốc tẩy) tại các trang trại gia cầm. Vì tỷ lệ nền của salmonella …

9 sample-size  repeated-measures  proportion 

Tôi hiện đang làm việc trên một số dữ liệu chuỗi thời gian, tôi biết tôi có thể sử dụng mô hình LOESS / ARIMA. Dữ liệu được ghi vào một vectơ có chiều dài là 1000, là một hàng đợi, cập nhật cứ sau 15 phút, Do đó, dữ …

9 time-series  model-evaluation 

Giả sử chúng ta có mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản và muốn kiểm tra giả thuyết null so với phương án chung.H 0 : a = b = 1Z= a X+ b YZ= =mộtX+bYZ = aX + bYH0: a = b = 12H0:một= =b= =12H_0: a=b=\frac{1}{2} Tôi …

9 hypothesis-testing  regression 

Tôi có một XTSchuỗi thời gian cách đều nhau (với POSIXctcác giá trị là loại chỉ mục). Làm cách nào tôi có thể tạo một chuỗi thời gian mới được lấy mẫu trong khoảng thời gian 10 phút, nhưng với mỗi khoảnh khắc mẫu được căn chỉnh theo thời gian …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Kiến thức (rất cơ bản) của tôi về mô hình hồi quy Tobit không phải từ một lớp học, như tôi muốn. Thay vào đó, tôi đã chọn các mẩu thông tin ở đây và ở đó thông qua một số tìm kiếm trên Internet. Dự đoán tốt nhất của …

9 regression  assumptions 

Tôi muốn thu thập ý kiến ​​từ những người trong lĩnh vực về hiệu chỉnh liên tục của Yates cho các bảng dự phòng 2 x 2. Bài viết Wikipedia đề cập đến nó có thể điều chỉnh quá xa, và do đó chỉ được sử dụng theo nghĩa hạn …

9 categorical-data  chi-squared  yates-correction 

Tôi đã cố gắng mô phỏng từ mật độ bivariate bằng thuật toán Metropolis trong R và không gặp may. Mật độ có thể được biểu thị là , trong đó là phân phối Singh-Maddalap(x,y)p(x,y)p(x,y)p(y|x)p(x)p(y|x)p(x)p(y|x)p(x)p(x)p(x)p(x) p(x)=aqxa−1ba(1+(xb)a)1+qp(x)=aqxa−1ba(1+(xb)a)1+qp(x)=\dfrac{aq x^{a-1}}{b^a (1 + (\frac{x}{b})^a)^{1+q}} với các tham số , , và là log-normal với …

9 sampling  monte-carlo  metropolis-hastings 

Tôi quen thuộc với các kỹ thuật phân tích meta và hồi quy meta (sử dụng gói R metafortừ Viechtbauer), nhưng gần đây tôi đã vấp phải một vấn đề mà tôi không thể dễ dàng giải quyết. Nói rằng chúng ta có một căn bệnh có thể đi từ …

9 meta-analysis  odds-ratio  relative-risk 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Tôi phải phân tích một thiết kế giai thừa với năm yếu tố (một trong số chúng được lồng trong một yếu tố khác) và các phản ứng số. Tôi muốn thực hiện ANOVA không định lượng, nhưng tất nhiên tôi không thể sử dụng thử nghiệm Kruskall Wallis hay …

9 r  anova  nonparametric 

Tôi cần phải làm một thí nghiệm. Đầu tiên hãy để tôi mô tả tình hình hiện tại. Công ty mà tôi làm việc là một rạp chiếu phim. Nó có một phần chơi game, nơi những người đang chờ đợi phim có thể vượt qua thời gian bằng cách …

9 experiment-design