Câu hỏi được gắn thẻ «asymptotics»

Lý thuyết tiệm cận nghiên cứu các tính chất của công cụ ước tính và thống kê kiểm tra khi cỡ mẫu đạt tới vô hạn.

4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
5
Khi định lý giới hạn trung tâm và định luật về số lượng lớn không đồng ý
Đây thực chất là một bản sao của một câu hỏi tôi tìm thấy tại math.se , không nhận được câu trả lời mà tôi hy vọng. Đặt là một chuỗi các biến ngẫu nhiên độc lập, được phân phối giống hệt nhau, với và .{Xi}i∈N{Xi}i∈N\{ X_i \}_{i \in \mathbb{N}}E[Xi]=1E[Xi]=1\mathbb{E}[X_i] …
2
Tại sao
Một chuỗi các công cụ ước tính UnUnU_n cho một tham số θθ\theta là không bình thường nếu n−−√(Un−θ)→N(0,v)n(Un−θ)→N(0,v)\sqrt{n}(U_n - \theta) \to N(0,v). (nguồn) Sau đó, chúng tôi gọivvvlà phương sai tiệm cận củaUnUnU_n. Nếu phương sai này bằng vớiràng buộc Cramer-Rao, chúng tôi nói rằng trình ước tính / …
3
Tại sao không phải là công việc CLT cho
Vì vậy, chúng ta biết rằng một khoản nnn poissons với tham số λλ\lambda là chính nó một Poisson với nλnλn\lambda . Vì vậy, giả thuyết, người ta có thể mất x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) và nói rằng nó thực sự là ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim poisson(\lambda = 1) trong …
5
Lỗi xấp xỉ của khoảng tin cậy cho giá trị trung bình khi
Đặt {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n là một họ các biến ngẫu nhiên iid lấy các giá trị trong [0,1][0,1][0,1] , có giá trị trung bình μμ\mu và phương sai σ2σ2\sigma^2 . Một khoảng tin cậy đơn giản cho giá trị trung bình, sử dụng σσ\sigma bất cứ khi nào nó được biết đến, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.