Câu hỏi được gắn thẻ «bootstrap»

Bootstrap là một phương pháp lấy mẫu lại để ước tính phân phối lấy mẫu của một thống kê.

1
Khi nào / tại sao xu hướng trung tâm của một mô phỏng lấy mẫu lại khác biệt rõ rệt với giá trị quan sát được?
Có nên luôn luôn mong đợi xu hướng trung tâm (nghĩa là trung bình và / hoặc trung vị) của một mẫu bootstrapping tương tự như giá trị quan sát được? Trong trường hợp cụ thể này, tôi có các phản hồi được phân phối theo cấp số nhân cho …
2
Tại sao một mô hình thống kê sẽ phù hợp hơn nếu được cung cấp một bộ dữ liệu khổng lồ?
Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
2
Bootstrap và tích hợp số
Sự hiểu biết của tôi về cách tiếp cận bootstrap dựa trên khuôn khổ của Wasserman (gần như nguyên văn): Hãy là một thống kê ( X i là mẫu iid rút ra từ phân phối F ). Giả sử chúng ta muốn ước tính V F ( T n …
1
Bootstrapping với một số lượng nhỏ các quan sát
Giả sử tôi đã thu thập được một số lượng nhỏ (N) quan sát cho một giả thuyết mà tôi muốn kiểm tra. Tôi có thể sử dụng phương thức bootstrap để tạo phân phối mẫu cho kết quả trung bình của các quan sát N, nhưng tôi lo ngại …
8 bootstrap 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.