Câu hỏi được gắn thẻ «clustering»

Phân tích cụm là nhiệm vụ phân vùng dữ liệu thành các tập hợp con của các đối tượng theo "độ tương tự" lẫn nhau của chúng mà không sử dụng kiến ​​thức có sẵn như nhãn lớp. [Các cụm-tiêu chuẩn-lỗi và / hoặc các mẫu cụm phải được gắn thẻ như vậy; KHÔNG sử dụng thẻ "phân cụm" cho chúng.]

3
Có nên coi việc giảm kích thước để trực quan hóa được coi là một vấn đề đã đóng, được giải quyết bởi t-SNE?
Tôi đã đọc rất nhiều về thuật toán -snettt để giảm kích thước. Tôi rất ấn tượng với hiệu suất trên các bộ dữ liệu "cổ điển", như MNIST, nơi nó đạt được sự phân tách rõ ràng của các chữ số ( xem bài viết gốc ): Tôi cũng …
2
Phân cụm một ma trận nhị phân
Tôi có một ma trận bán nhỏ các tính năng nhị phân có kích thước 250k x 100. Mỗi hàng là một người dùng và các cột là "thẻ" nhị phân của một số hành vi người dùng, ví dụ: "thích_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A …
8
Thực hiện phân cụm K-nghĩa (hoặc họ hàng gần của nó) chỉ với một ma trận khoảng cách, không phải dữ liệu theo điểm
Tôi muốn thực hiện phân cụm K-nghĩa trên các đối tượng tôi có, nhưng các đối tượng không được mô tả là các điểm trong không gian, tức là theo objects x featurestập dữ liệu. Tuy nhiên, tôi có thể tính khoảng cách giữa hai đối tượng bất kỳ (nó …
4
Tại sao dữ liệu hỗn hợp là một vấn đề đối với các thuật toán phân cụm dựa trên euclide?
Hầu hết các thuật toán phân cụm và giảm kích thước cổ điển (phân cụm theo phân cấp, phân tích thành phần chính, phương tiện k, bản đồ tự tổ chức ...) được thiết kế dành riêng cho dữ liệu số và dữ liệu đầu vào của chúng được xem …
2
Nếu phân cụm k-nghĩa là một dạng mô hình hỗn hợp Gaussian, nó có thể được sử dụng khi dữ liệu không bình thường không?
Tôi đang đọc Giám mục về thuật toán EM cho GMM và mối quan hệ giữa GMM và k-mean. Trong cuốn sách này có nói rằng k-mean là phiên bản cứng của GMM. Tôi tự hỏi điều đó có nghĩa là nếu dữ liệu tôi đang cố gắng phân cụm …
2
Làm thế nào để cụm thời gian cụm?
Tôi có một câu hỏi về phân tích cụm. Có 3000 công ty, phải được phân cụm theo cách sử dụng năng lượng của họ trong hơn 5 năm. Mỗi công ty có giá trị cho mỗi giờ trong 5 năm. Tôi muốn tìm hiểu xem một số công ty …
4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.