Câu hỏi được gắn thẻ «confidence-interval»

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với (1−α)%sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

2
Có một khoảng tin cậy không đối xứng đáng tin cậy cho giá trị trung bình của phân phối lệch?
Các bản phân phối rất sai lệch như log-normal không dẫn đến khoảng tin cậy bootstrap chính xác. Dưới đây là một ví dụ cho thấy vùng đuôi bên trái và bên phải cách xa 0,025 lý tưởng cho dù bạn thử phương pháp bootstrap nào trong R: require(boot) n …
6
Khi nào khoảng tin cậy có ích?
Nếu tôi hiểu chính xác, khoảng tin cậy của một tham số là một khoảng được xây dựng bằng phương pháp mang lại các khoảng chứa giá trị thực cho một tỷ lệ mẫu được chỉ định. Vì vậy, "độ tin cậy" là về phương pháp chứ không phải là …
5
Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy
Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
3
R: Rừng ngẫu nhiên ném NaN / Inf vào chức năng nước ngoài gọi lỗi Lỗi mặc dù không có dữ liệu NaN trong tập dữ liệu [đã đóng]
Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.