Câu hỏi được gắn thẻ «conv-neural-network»

Mạng thần kinh chuyển đổi là một loại mạng thần kinh trong đó chỉ có các tập hợp con của các kết nối có thể có giữa các lớp tồn tại để tạo các vùng chồng chéo. Chúng thường được sử dụng cho các nhiệm vụ trực quan.

1
Giảm cân giảm cân là gì?
Tôi đang bắt đầu với việc học sâu và tôi có một câu hỏi mà tôi không thể tìm thấy câu trả lời, có lẽ tôi đã không tìm kiếm đúng. Tôi đã thấy câu trả lời này , nhưng vẫn chưa rõ giảm cân giảm cân là gì và …
2
Một mạng nơ ron tích chập có thể lấy làm hình ảnh đầu vào có kích thước khác nhau không?
Tôi đang làm việc trên một mạng chập để nhận dạng hình ảnh và tôi đã tự hỏi liệu tôi có thể nhập hình ảnh có kích thước khác nhau không (mặc dù không hoàn toàn khác nhau). Về dự án này: https://github.com/harvardnlp/im2markup Họ nói: and group images of similar …
1
Các mạng lưới thần kinh có thường mất một thời gian để đá kick trong khi tập luyện không?
Tôi đang cố gắng đào tạo một mạng lưới thần kinh sâu để phân loại, sử dụng lan truyền ngược. Cụ thể, tôi đang sử dụng một mạng nơ ron tích chập để phân loại hình ảnh, sử dụng thư viện Tensor Flow. Trong quá trình đào tạo, tôi gặp …
1
Mô hình học sâu nào có thể phân loại các danh mục không loại trừ lẫn nhau
Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
2
Hình ảnh không vuông để phân loại hình ảnh
Tôi có một bộ dữ liệu hình ảnh rộng: 1760x128. Tôi đã đọc qua các hướng dẫn và sách, và hầu hết trong số họ nói rằng hình ảnh đầu vào phải là hình vuông và nếu không, chúng được chuyển thành hình vuông để được đào tạo trong các …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.