Câu hỏi được gắn thẻ «exponential-smoothing»

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Tôi đang làm việc trên một alogorithm trong R để tự động hóa tính toán dự báo hàng tháng. Tôi đang sử dụng, trong số những người khác, hàm ets () từ gói dự báo để tính toán dự báo. Nó đang làm việc rất tốt. Thật không may, đối …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

Tôi cần tự động hóa dự báo chuỗi thời gian và tôi không biết trước các tính năng của chuỗi đó (tính thời vụ, xu hướng, tiếng ồn, v.v.). Mục đích của tôi không phải là để có được mô hình tốt nhất có thể cho mỗi loạt, mà là …

13 time-series  forecasting  arima  ensemble  exponential-smoothing 

Gần đây tôi đã làm mới kiến ​​thức dự báo của mình trong khi thực hiện một số dự báo hàng tháng tại nơi làm việc và đọc cuốn sách của Rob Hyndman, nhưng nơi tôi gặp khó khăn là khi sử dụng mô hình làm mịn theo cấp số …

12 forecasting  arima  exponential-smoothing 

Câu hỏi của tôi là xung quanh sự khác biệt về khái niệm giữa Holt-Winters và ARIMA. Theo tôi hiểu, Holt-Winters là trường hợp đặc biệt của ARIMA. Nhưng khi một thuật toán được ưa thích hơn thuật toán kia? Có lẽ Holt-Winters là gia tăng và do đó phục …

11 time-series  arima  exponential-smoothing 

Tôi đã viết một hàm đơn giản trong Python để tính giá trị trung bình theo cấp số nhân: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s …

10 standard-deviation  python  exponential-smoothing 

Tôi đã nghe một chút về việc sử dụng các mạng thần kinh để dự báo chuỗi thời gian. Làm cách nào tôi có thể so sánh, phương pháp nào để dự báo chuỗi thời gian của tôi (dữ liệu bán lẻ hàng ngày) tốt hơn: auto.arima (x), ets (x) …

10 r  neural-networks  forecasting  arima  exponential-smoothing 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Tôi đang nghiên cứu bằng chứng tại sao việc làm mịn theo cấp số nhân là một công cụ ước tính sai lệch của xu hướng tuyến tính. Cuốn sách đang cố gắng mô tả giá trị mong đợi của một chuỗi thời gian được làm mịn theo cấp số …

8 time-series  bias  proof  exponential-smoothing 

Tham số alpha của trung bình di chuyển theo hàm mũ xác định độ mịn mà trung bình áp dụng cho chuỗi thời gian. Theo cách tương tự, kích thước cửa sổ của cửa sổ chuyển động cũng có nghĩa là xác định độ mịn. Có cách nào để điều …

7 exponential-smoothing  moving-average  calibration  moving-window