Câu hỏi được gắn thẻ «frequentist»

Ai đó có thể đưa ra một danh sách tốt về sự khác biệt giữa Bayesian và cách tiếp cận thường xuyên để xác suất? Từ những gì tôi hiểu: Quan điểm của những người thường xuyên là dữ liệu là một mẫu ngẫu nhiên có thể lặp lại (biến …

37 probability  bayesian  frequentist 

Là một người ngoài cuộc, có vẻ như có hai quan điểm cạnh tranh về cách một người nên thực hiện suy luận thống kê. Có phải hai phương pháp khác nhau đều được coi là hợp lệ bởi các nhà thống kê làm việc? Là lựa chọn một trong …

37 bayesian  frequentist 

Tôi đang xem một số slide bài giảng về một khóa học khoa học dữ liệu có thể được tìm thấy ở đây: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Int sinhtion.pdf Thật không may, tôi không thể xem video cho bài giảng này và tại một thời điểm trên slide, người trình bày có văn bản …

35 bayesian  data-mining  frequentist 

Tôi đang giúp các chàng trai của tôi, hiện đang học trung học, hiểu số liệu thống kê và tôi đang xem xét bắt đầu với một số ví dụ đơn giản mà không bỏ qua một số cái nhìn thoáng qua về lý thuyết. Mục tiêu của tôi là …

32 probability  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  teaching 

Morey et al (2015) cho rằng khoảng tin cậy là sai lệch và có nhiều sai lệch liên quan đến sự hiểu biết về chúng. Trong số những người khác, họ mô tả sai lầm chính xác như sau: Sai lầm chính xác Độ rộng của khoảng tin cậy biểu …

31 bayesian  confidence-interval  frequentist  precision 

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Động lực của việc giới thiệu một mức độ bổ sung bổ sung từ mô tả 'dương tính giả' sang số nguyên '1' là gì? Là "dương tính giả" thực sự quá dài?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

Một số nguồn cho biết chức năng khả năng không phải là xác suất có điều kiện, một số người cho rằng nó là. Điều này rất khó hiểu với tôi. Theo hầu hết các nguồn tôi đã thấy, khả năng phân phối với tham số , phải là sản …

21 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  frequentist 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tôi đã nghe nói rằng khi nhiều đặc tả mô hình hồi quy (giả sử, trong OLS) được coi là khả năng của một tập dữ liệu, điều này gây ra nhiều vấn đề so sánh và giá trị p và khoảng tin cậy không còn đáng tin cậy. Một …

20 regression  frequentist  multiple-comparisons 

Tôi đã nghe khái niệm rằng Jaynes tuyên bố những người thường xuyên hoạt động với một "ưu tiên ngầm". Những linh mục ngầm này là gì? Điều này có nghĩa là các mô hình thường xuyên là tất cả các trường hợp đặc biệt của các mô hình Bayes …

19 bayesian  prior  posterior  frequentist 

Thống kê thường xuyên đối với tôi là đồng nghĩa với việc cố gắng đưa ra quyết định tốt cho tất cả các mẫu có thể. Tức là, một quy tắc quyết định thường xuyên nên luôn cố gắng giảm thiểu rủi ro thường xuyên, điều này phụ thuộc vào …

19 maximum-likelihood  frequentist 

Trong một bình luận gần đây được đăng ở đây, một người bình luận đã chỉ ra một blog của Larry Wasserman , người chỉ ra (không có bất kỳ nguồn nào) rằng suy luận thường xuyên đụng độ với nguyên tắc khả năng. Nguyên tắc khả năng chỉ đơn …

19 inference  likelihood  frequentist  likelihood-principle 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Skeptics Stack Exchange vì nó có thể được trả lời trên Xác thực chéo. Di cư 8 năm trước . Trong khi tham dự các hội nghị, đã có một chút thúc đẩy bởi những người ủng hộ số liệu thống kê …

19 bayesian  power  frequentist 

Với một căn hộ trước, các công cụ ước tính ML (thường xuyên - khả năng tối đa) và MAP (Bayesian - tối đa một posteriori) trùng khớp. Tuy nhiên, nhìn chung hơn, tôi đang nói về các công cụ ước tính điểm được coi là tối ưu hóa của …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory