Câu hỏi được gắn thẻ «generalized-linear-model»

Một khái quát về hồi quy tuyến tính cho phép các mối quan hệ phi tuyến thông qua "hàm liên kết" và cho phương sai của đáp ứng phụ thuộc vào giá trị dự đoán. (Không nên nhầm lẫn với "mô hình tuyến tính tổng quát" mở rộng mô hình tuyến tính thông thường sang cấu trúc hiệp phương sai chung và đáp ứng đa biến.)

1
Tính toán độ lặp lại của hiệu ứng từ mô hình lmer
Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
4
Công thức bình phương giả cho GLM
Tôi tìm thấy một công thức cho giả trong cuốn sách Mở rộng mô hình tuyến tính với R, Julian J. Faraway (trang 59).R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Đây có phải là một công thức phổ biến cho giả cho GLM không?R2R2R^2
1
Mô hình tuyến tính phi tuyến so với tổng quát: Làm thế nào để bạn đề cập đến hồi quy logistic, Poisson, v.v.
Tôi có một câu hỏi về ngữ nghĩa mà tôi muốn ý kiến ​​của các nhà thống kê đồng nghiệp. Chúng ta biết các mô hình như logistic, Poisson, v.v ... nằm dưới sự bảo trợ của các mô hình tuyến tính tổng quát. Mô hình bao gồm các hàm …
2
Tại sao có hai công thức / ký hiệu mất logistic khác nhau?
Tôi đã thấy hai loại công thức mất logistic. Chúng ta có thể dễ dàng cho thấy chúng giống hệt nhau, sự khác biệt duy nhất là định nghĩa của nhãn yyy . Xây dựng / ký hiệu 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p) L(y,\beta^Tx)=-y\log(p)-(1-y)\log(1-p) trong đó , trong đó …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.