Câu hỏi được gắn thẻ «ggplot2»

Tôi muốn trực quan hóa kết quả của một cụm (được tạo ra protoclust{protoclust}) bằng cách tạo các biểu đồ quét cho từng cặp biến được sử dụng để phân loại dữ liệu của tôi, tô màu theo các lớp và chồng chéo các dấu chấm cho khoảng tin cậy …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

Là cả một số liệu thống kê và R người mới, tôi đã có một thời gian thực sự khó khăn khi cố gắng tạo qqplots với tỷ lệ khung hình là 1: 1. ggplot2 dường như cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với âm mưu so với …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Hãy nói rằng tôi có dữ liệu: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Tôi muốn vẽ biểu đồ liên tục bằng tương tác liên tục sao cho x1 nằm trên trục X và x2 được biểu thị bằng 3 dòng, …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Trong khi thực hiện một số EDA, tôi quyết định sử dụng một ô vuông để minh họa sự khác biệt giữa hai cấp độ của một yếu tố. Cách ggplot biểu hiện cốt truyện hộp là thỏa đáng, nhưng hơi đơn giản (âm mưu đầu tiên bên dưới). Trong …

11 data-visualization  ggplot2  eda 

Tải gói cần thiết. library(ggplot2) library(MASS) Tạo 10.000 số được trang bị để phân phối gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Vẽ hàm mật độ xác suất, giả sử chúng ta không biết phân phối x nào phù hợp. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm 17 người, xếp hạng 77 báo cáo. Tôi muốn trích xuất các thành phần chính trên một ma trận tương quan chuyển vị của các mối tương quan giữa mọi người (dưới dạng các biến) qua các câu lệnh (như các trường hợp). …

8 r  data-visualization  pca  ggplot2  eigenvalues 

Biến trả lời y là hàm phi tuyến của một số biến dự đoán X (trong dữ liệu thực của tôi, phản hồi được phân phối nhị phân, nhưng ở đây tôi đang sử dụng giá trị phân phối bình thường để đơn giản). Tôi có thể mô hình hóa …

8 r  ggplot2  splines  gam 

Tôi đã chơi xung quanh với ggplot2 bằng cách sử dụng các lệnh sau để khớp một dòng với dữ liệu của tôi: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean, colour="blue") + geom_smooth(level = 0.95, aes(group=1), method="lm") Các chấm màu đỏ …

8 r  modeling  dataset  data-mining  ggplot2