Câu hỏi được gắn thẻ «histogram»

Biểu đồ là biểu diễn đồ họa của tần số của một biến liên tục. Biến được chia thành các thùng và một thanh được rút ra cho mỗi thùng, tỷ lệ với tần số của nó trong dữ liệu.

8
Tính số thùng tối ưu trong biểu đồ
Tôi quan tâm đến việc tìm ra phương pháp tối ưu nhất có thể để xác định số lượng thùng tôi nên sử dụng trong biểu đồ. Dữ liệu của tôi nên dao động tối đa từ 30 đến 350 đối tượng và đặc biệt là tôi đang cố gắng …
3
Phân phối Poisson khác với phân phối bình thường như thế nào?
Tôi đã tạo ra một vectơ có phân phối Poisson, như sau: x = rpois(1000,10) Nếu tôi tạo biểu đồ bằng cách sử dụng hist(x), phân phối trông giống như phân phối bình thường hình chuông quen thuộc. Tuy nhiên, một thử nghiệm Kolmogorov-Smirnoff sử dụng ks.test(x, 'pnorm',10,3)cho biết phân …
4
Làm thế nào để chiếu một vectơ mới lên không gian PCA?
Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
1
Mức độ phù hợp cho biểu đồ 2D
Tôi có hai bộ dữ liệu đại diện cho các tham số sao: một tham số được quan sát và một tham số được mô hình hóa. Với các bộ này, tôi tạo ra cái được gọi là sơ đồ hai màu (TCD). Một mẫu có thể được nhìn thấy …
1
Cách kiểm tra bình phương của Pearson hoạt động
Sau một cuộc bỏ phiếu gần đây, tôi đã cố gắng kiểm tra sự hiểu biết của mình về bài kiểm tra Pearson Chi Squared. Tôi thường sử dụng thống kê chi bình phương (hoặc giảm thống kê chi bình phương) để phù hợp hoặc kiểm tra kết quả phù …
1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.