Câu hỏi được gắn thẻ «importance»

Tôi đã chơi xung quanh với các khu rừng ngẫu nhiên để hồi quy và đang gặp khó khăn trong việc tìm ra chính xác hai biện pháp quan trọng có nghĩa là gì và chúng nên được giải thích như thế nào. Các importance()chức năng cung cấp cho hai …

40 r  machine-learning  random-forest  importance 

Tôi đã trở thành một phần của một kẻ hư vô khi nói đến thứ hạng quan trọng khác nhau (trong bối cảnh của các mô hình đa biến các loại). Thông thường trong quá trình làm việc, tôi được yêu cầu hỗ trợ một nhóm khác tạo ra một …

25 multiple-regression  multivariate-analysis  importance 

Giới hạn số lượng biến độc lập mà người ta có thể nhập trong phương trình hồi quy bội là gì? Tôi có 10 dự đoán mà tôi muốn kiểm tra về sự đóng góp tương đối của chúng vào biến kết quả. Tôi có nên sử dụng hiệu chỉnh …

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Có cách nào để xác định tính năng / biến nào của bộ dữ liệu là quan trọng nhất / chiếm ưu thế trong giải pháp cụm k-mean không?

19 machine-learning  clustering  k-means  importance 

Tôi đang xem xét sử dụng Lasso như một phương pháp để chọn các tính năng và điều chỉnh mô hình dự đoán với mục tiêu nhị phân. Dưới đây là một số mã tôi đã chơi để thử phương pháp với hồi quy logistic thường xuyên. Câu hỏi của …

18 logistic  importance  glmnet 

Tôi đã xây dựng một trình phân loại hồi quy logistic rất chính xác trên dữ liệu của mình. Bây giờ tôi muốn hiểu rõ hơn tại sao nó hoạt động tốt như vậy. Cụ thể, tôi muốn xếp hạng các tính năng nào có đóng góp lớn nhất (tính …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tôi có thể có được tầm quan trọng tính năng của một biến phân loại đã được chia thành các biến giả. Tôi đang sử dụng scikit-learn không xử lý các biến phân loại cho bạn theo cách R hoặc h2o làm. …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

Tôi vừa đọc một bài báo trong đó các tác giả đã thực hiện hồi quy bội với hai yếu tố dự đoán. Giá trị r bình phương tổng thể là 0,65. Họ cung cấp một bảng phân chia bình phương r giữa hai yếu tố dự đoán. Chiếc bàn …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Tôi đã tư vấn cho một sinh viên nghiên cứu với một vấn đề cụ thể và tôi rất muốn nhận được đầu vào của những người khác trên trang web này. Bối cảnh: Các nhà nghiên cứu đã có ba loại biến dự đoán. Mỗi loại chứa một số …

13 regression  predictor  importance 

Câu hỏi của tôi: Tại sao rừng ngẫu nhiên xem xét các tập hợp con ngẫu nhiên của các tính năng để phân tách ở cấp nút trong mỗi cây thay vì ở cấp cây ? Bối cảnh: Đây là một cái gì đó của một câu hỏi lịch sử. …

12 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance  history 

Giả sử mô hình hồi quy logistic được sử dụng để dự đoán liệu người mua hàng trực tuyến sẽ mua sản phẩm (kết quả: mua hàng), sau khi anh ta nhấp vào một bộ quảng cáo trực tuyến (dự đoán: Ad1, Ad2 và Ad3). Kết quả là một biến …

11 logistic  importance 

Tôi không nhận được sự khác biệt giữa rfobject$importancevà importance(rfobject)trong cột MeanDecreasAccuracy. Thí dụ: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini Sepal.Length 0.027078501 0.019418330 0.040497602 0.02898837 9.173648 Sepal.Width 0.008553449 0.001962036 0.006951771 0.00575489 2.472105 Petal.Length 0.313303381 0.291818815 0.280981959 0.29216790 41.284869 Petal.Width 0.349686983 0.318527008 …

10 r  random-forest  importance 

Tôi tự hỏi mình có nên loại bỏ các biến đó với giá trị quan trọng của biến âm ("% IncMSE") trong bối cảnh hồi quy hay không. Và nếu nó cho tôi một dự đoán tốt hơn? Bạn nghĩ sao?

10 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Tôi có mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Điều tôi muốn tính toán là mức độ "quan trọng" của từng biến đầu vào của tôi tức là tạo ra một câu lệnh như thế nào: "60% công suất dự đoán trong mô hình này đến từ biến var1, …

8 regression  importance