Thống kê và dữ liệu lớn likelihood-ratio

2

Cả thử nghiệm tỷ lệ khả năng và AIC đều là các công cụ để lựa chọn giữa hai mô hình và cả hai đều dựa trên khả năng đăng nhập. Nhưng, tại sao thử nghiệm tỷ lệ khả năng không thể được sử dụng để lựa chọn giữa hai …

13 aic likelihood-ratio nested-models

1

Tại sao thử nghiệm F trong các mô hình tuyến tính Gaussian mạnh nhất?

Đối với mô hình tuyến tính Gaussian trong đó được giả sử nằm trong một số không gian vectơ và có phân phối chuẩn chuẩn trên , thống kê của -test cho trong đó là không gian vectơ, là hàm tăng một đối một của thống kê sai lệch : …

12 hypothesis-testing normal-distribution linear-model power likelihood-ratio

2

Tại sao các thử nghiệm tỷ lệ không thể được sử dụng cho các mô hình không lồng nhau?

Cụ thể hơn, tại sao làm các bài kiểm tra tỷ lệ khả năng có tiệm cận một χ2χ2\chi^2 phân phối nếu các mô hình được lồng nhau, nhưng điều này không còn là trường hợp cho các mô hình không-lồng nhau? Tôi hiểu rằng điều này tuân theo định …

12 likelihood-ratio nested-models

1

Các điều kiện thường xuyên cho kiểm tra tỷ lệ khả năng là gì

Bất cứ ai có thể xin vui lòng cho tôi biết các điều kiện thường xuyên là gì cho phân phối tiệm cận của thử nghiệm Tỷ lệ khả năng không có triệu chứng? Ở mọi nơi tôi nhìn, nó được viết 'Trong các điều kiện đều đặn' hoặc 'theo …

12 maximum-likelihood likelihood-ratio asymptotics

2

Điều gì xảy ra với tỷ lệ khả năng khi ngày càng có nhiều dữ liệu được thu thập?

Đặt , và là mật độ và giả sử bạn có , . Điều gì xảy ra với tỷ lệ khả năng là ? (Nó có hội tụ không? Để làm gì?)fffggghhhxi∼hxi∼hx_i \sim hi∈Ni∈Ni \in \mathbb{N}∏i=1nf(xi)g(xi)∏i=1nf(xi)g(xi) \prod_{i=1}^n \frac{f(x_i)}{g(x_i)} n→∞n→∞n \rightarrow \infty Chẳng hạn, chúng ta có thể giả sử . …

11 convergence asymptotics likelihood-ratio

1

Các thuộc tính thống kê '' mong muốn 'của thử nghiệm tỷ lệ khả năng là gì?

Tôi đang đọc một bài báo có phương pháp hoàn toàn dựa trên thử nghiệm tỷ lệ khả năng. Tác giả nói rằng thử nghiệm LR đối với các lựa chọn thay thế một phía là UMP. Ông tiến hành bằng cách tuyên bố rằng "... ngay cả khi [thử …

11 hypothesis-testing power-analysis power likelihood-ratio neyman-pearson-lemma

3

So sánh các mô hình hồi quy trên dữ liệu đếm

Gần đây tôi phù hợp với 4 mô hình hồi quy bội cho cùng một dữ liệu dự đoán / phản hồi. Hai trong số các mô hình tôi phù hợp với hồi quy Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ …

11 regression aic count-data likelihood-ratio model-comparison

1

Kiểm tra tỷ lệ khả năng và kiểm tra Wald cung cấp kết luận khác nhau cho glm trong R

Tôi đang sao chép một ví dụ từ Mô hình tổng quát, tuyến tính và hỗn hợp . MWE của tôi ở bên dưới: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, …

11 r logistic generalized-linear-model likelihood-ratio z-test

2

Kiểm tra tỷ lệ khả năng đăng nhập tổng quát cho các mô hình không lồng nhau

Tôi hiểu rằng nếu tôi có hai mô hình A và B và A được lồng trong B thì, với một số dữ liệu, tôi có thể điều chỉnh các tham số của A và B bằng MLE và áp dụng thử nghiệm tỷ lệ khả năng nhật ký tổng …

10 maximum-likelihood model-selection likelihood-ratio

1

Làm cách nào để kết hợp một ngoại lệ đổi mới khi quan sát 48 trong mô hình ARIMA của tôi?

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …

10 r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models

3

Tỷ lệ khả năng so với thử nghiệm Wald

Từ những gì tôi đã đọc, trong số những người khác trên trang web của các thử nghiệm tỷ lệ khả năng của nhóm tư vấn thống kê UCLA và các thử nghiệm wald khá giống nhau trong việc kiểm tra xem hai mô hình glm có cho thấy sự …

10 r regression likelihood-ratio

1

Tôi chỉ cần hai triệu hồi quy - Khả năng tích hợp

Tôi hiện đang làm việc để cố gắng thực hiện một phương pháp được sử dụng trong một bài báo phổ biến có tiêu đề "Tôi chỉ cần hai triệu hồi quy". Ý tưởng cơ bản đằng sau nó là có một số trường hợp nhất định trong đó không …

9 likelihood-ratio

2

Giả định phụ thuộc của Stewamini-Hochberg có hợp lý?

Tôi có một bộ dữ liệu nơi tôi kiểm tra sự khác biệt đáng kể giữa ba quần thể đối với khoảng 50 biến khác nhau. Tôi thực hiện điều này bằng cách sử dụng các thử nghiệm Kruskal-Wallis, mặt khác, và bằng các thử nghiệm tỷ lệ của mô …

9 chi-squared multiple-comparisons likelihood-ratio kruskal-wallis false-discovery-rate

1

Số lượng không cần phải được điều chỉnh để kiểm tra tỷ lệ khả năng của các mô hình poisson / loglinear?

Nếu có 0 trong bảng dự phòng và chúng tôi phù hợp với các mô hình poisson / loglinear lồng nhau (sử dụng glmhàm R ) để kiểm tra tỷ lệ khả năng, chúng ta có cần điều chỉnh dữ liệu trước khi khớp các mô hình glm không (ví …

9 regression poisson-distribution generalized-linear-model likelihood-ratio log-linear

2

Đo lường mức độ phù hợp trong một mô hình kết hợp hai phân phối

Tôi có dữ liệu với một đỉnh kép mà tôi đang cố gắng tạo mô hình và có đủ sự chồng chéo giữa các đỉnh mà tôi không thể xử lý chúng một cách độc lập. Một biểu đồ của dữ liệu có thể trông giống như thế này: Tôi …

9 modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio

Câu hỏi được gắn thẻ «likelihood-ratio»