Câu hỏi được gắn thẻ «median»

Tôi xin lỗi vì lạm dụng thuật ngữ nhẹ; Tôi hy vọng nó sẽ trở nên rõ ràng những gì tôi muốn nói dưới đây. Hãy xem xét một biến ngẫu nhiên . Cả giá trị trung bình và trung bình đều có thể được đặc trưng bởi một tiêu …

10 mean  median 

Tôi có một biến ngẫu nhiên 1-D cực kỳ sai lệch. Để bình thường hóa phân phối này, tôi muốn sử dụng trung bình hơn là trung bình. Câu hỏi của tôi là: tôi có thể tính toán phương sai của phân phối bằng cách sử dụng trung bình trong …

10 variance  mean  median 

Nếu tôi có hai phân phối đối xứng khác nhau (đối với phân phối trung bình) và , thì sự khác biệt cũng là phân phối đối xứng (đối với phân phối trung bình)?Y X - YXXXYYYX−YX−YX-Y

9 distributions  median 

Tôi có một bộ dữ liệu với tất cả các cuộc gọi được thực hiện cho một dịch vụ khẩn cấp và thời gian phản hồi của bộ phận cứu thương. Họ thừa nhận rằng có một số sai lầm với thời gian phản hồi vì có những trường hợp …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

Tôi có một mẫu 250 đơn vị. Sự phân bố không đối xứng. Tôi muốn kiểm tra một giả thuyết rằng trung vị của dân số khác với 3,5, vì vậy tôi nghĩ thử nghiệm một mẫu sẽ phù hợp. Tôi biết rằng bài kiểm tra xếp hạng Wilcoxon là …

9 hypothesis-testing  median 

Làm thế nào để giá trị mong đợi của một biến ngẫu nhiên liên tục liên quan đến trung bình số học của nó, trung vị, v.v. trong một phân phối không bình thường (ví dụ: skew-normal)? Tôi quan tâm đến bất kỳ phân phối phổ biến / thú vị …

9 mean  expected-value  median 

Đối với một số biến Y, được chia thành 3 nhóm (X), tôi muốn so sánh các nhóm và với giả thuyết rằng lượng tử 90% là giống nhau giữa cả ba nhóm. Tôi có thể sử dụng thử nghiệm gì? Một lựa chọn tôi có thể nghĩ đến là …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

Trong một bài báo tôi đang đọc gần đây tôi đã bắt gặp một số bit sau trong phần phân tích dữ liệu của họ: Bảng dữ liệu sau đó được chia thành các mô và các dòng tế bào và hai phụ đề được đánh bóng trung bình riêng …

9 feature-selection  median  genetics 

Tôi đang thực hiện một dự án liên quan đến việc thay thế các giá trị bị thiếu trong một tập hợp dữ liệu (lần đầu tiên thực hiện việc này). Điều này liên quan đến việc sử dụng hai phương pháp replacement by meanvà replacement by medianđiền vào các …

9 mean  median  data-imputation 

Tôi có một phân phối mẫu với một số lượng nhỏ các giá trị trong mỗi mẫu (dưới ). Tôi đã tính toán trung vị cho mỗi mẫu mà tôi muốn so sánh với một mô hình và có được sự khác biệt giữa mô hình và trung vị của …

9 confidence-interval  standard-error  median 

Hệ số tương quan là: r =Σk(xk-x¯) (yk-yk¯)SxSyn - 1r= =Σk(xk-x¯)(yk-yk¯)SxSyn-1 r = \frac{\sum_k \frac{(x_k - \bar{x}) (y_k - \bar{y_k})}{s_x s_y}}{n-1} Giá trị trung bình mẫu và độ lệch chuẩn mẫu rất nhạy cảm với các ngoại lệ. Cơ chế cũng vậy, r =Σkđồ đạckn - 1r= =Σkđồ đạckn-1 r …

9 regression  correlation  outliers  median  mad 

Tôi có cỡ mẫu nhỏ là 15. Tôi muốn xem liệu có sự khác biệt về lượng dinh dưỡng giữa hai biến độc lập, nhóm 1 n = 11, nhóm 2 n = 4. Dữ liệu không được phân phối bình thường. Thử nghiệm nào phù hợp hơn, thử nghiệm …

8 mean  wilcoxon-mann-whitney  small-sample  median  kolmogorov-smirnov 

Tôi có một tập hợp các giá trị trong đó tôi tính trung bình M. Tôi đã tự hỏi làm thế nào tôi có thể tính toán sai số trong ước tính này.xTôi, I = 1 , ... , NxTôi,Tôi= =1,Giáo dục,N{x_i}, i=1, \dots ,N Trên mạng tôi thấy rằng …

8 standard-deviation  bootstrap  standard-error  median 

Tôi có các giá trị trung bình và trung bình cho một mẫu được rút ra từ phân phối logic. Lưu ý rằng đây không phải là giá trị trung bình và trung bình của các bản ghi của biến, mặc dù tôi tất nhiên có thể tính toán các …

8 estimation  mean  lognormal  median  parameterization 

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution