Câu hỏi được gắn thẻ «model-evaluation»

Đây là một câu hỏi chung được hỏi gián tiếp nhiều lần ở đây, nhưng nó thiếu một câu trả lời có thẩm quyền duy nhất. Sẽ thật tuyệt khi có một câu trả lời chi tiết cho điều này để tham khảo. Độ chính xác , tỷ lệ phân …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

Trước đây tôi đã hỏi điều này trên StackOverflow, nhưng có vẻ như nó có thể phù hợp hơn ở đây, với điều kiện là nó không nhận được bất kỳ câu trả lời nào về SO. Đó là loại giao điểm giữa thống kê và lập trình. Tôi cần …

54 pca  algorithms  model-evaluation  high-dimensional 

Tôi đã nhận thấy rằng có một vài triển khai của rừng ngẫu nhiên như ALGLIB, Bánh quế và một số gói R như thế nào randomForest. Ai đó có thể cho tôi biết liệu các thư viện này được tối ưu hóa cao? Về cơ bản chúng có tương …

44 random-forest  algorithms  model-evaluation 

Một trong những vấn đề lớn nhất với phân tích cụm là chúng ta có thể phải rút ra kết luận khác nhau khi dựa trên các phương pháp phân cụm khác nhau (bao gồm các phương pháp liên kết khác nhau trong phân cụm theo phân cấp). Tôi muốn …

35 clustering  validation  model-evaluation  hierarchical-clustering 

Gần đây tôi đã bắt gặp một bài báo đề xuất sử dụng trình phân loại k-NN trên một tập dữ liệu cụ thể. Các tác giả đã sử dụng tất cả các mẫu dữ liệu có sẵn để thực hiện xác thực chéo k cho các giá trị k …

30 cross-validation  references  model-selection  model-evaluation 

Như chúng ta đã biết, có 2 phương pháp để đánh giá mô hình hồi quy logistic và chúng đang thử nghiệm những thứ rất khác nhau Sức mạnh dự đoán: Lấy một thống kê đo lường mức độ bạn có thể dự đoán biến phụ thuộc dựa trên các …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Tôi xử lý vấn đề phát hiện gian lận (giống như điểm tín dụng). Như vậy, có một mối quan hệ rất mất cân bằng giữa các quan sát gian lận và không gian lận. http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_group_eval_metrics_r.html cung cấp một cái nhìn tổng quan tuyệt vời về các số liệu phân …

22 classification  unbalanced-classes  precision-recall  cohens-kappa  model-evaluation 

Giá trị AUC-ROC có thể nằm trong khoảng 0-0,5 không? Mô hình có bao giờ xuất giá trị từ 0 đến 0,5 không?

16 roc  model-evaluation  auc 

Cuộc thi của Kaggle Dự đoán tài xế an toàn của Porto Seguro sử dụng Điểm Gini được chuẩn hóa làm chỉ số đánh giá và điều này khiến tôi tò mò về lý do cho sự lựa chọn này. Những lợi thế của việc sử dụng điểm số gini …

14 classification  auc  model-evaluation  gini 

Một biện pháp phổ biến được sử dụng để so sánh hai hoặc nhiều mô hình phân loại là sử dụng khu vực dưới đường cong ROC (AUC) như một cách để đánh giá gián tiếp hiệu suất của chúng. Trong trường hợp này, một mô hình có AUC lớn …

13 machine-learning  classification  roc  auc  model-evaluation 

Các hệ số tương quan phi và Matthews có cùng một khái niệm không? Làm thế nào chúng có liên quan hoặc tương đương với hệ số tương quan Pearson cho hai biến nhị phân? Tôi giả sử các giá trị nhị phân là 0 và 1. Mối tương quan …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix 

Trong lớp học của tôi tiếp xúc với khai thác dữ liệu, phương pháp nắm giữ được giới thiệu như một cách đánh giá hiệu suất mô hình. Tuy nhiên, khi tôi học lớp đầu tiên về các mô hình tuyến tính, điều này không được giới thiệu như một …

12 regression  validation  model-evaluation  out-of-sample 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Tôi đã đọc về các số liệu hồi quy trong hướng dẫn tìm hiểu python và mặc dù mỗi trong số chúng có công thức riêng, tôi không thể biết được sự khác biệt giữa R2R2R^2 và điểm phương sai là gì và do đó khi nào nên sử dụng …

12 regression  variance  scikit-learn  r-squared  model-evaluation 

Đây là điểm F beta: Fβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallFβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{precision}) + \mathrm{recall}} Bài viết trên Wikipedia nói rằng .FβFβF_\beta "measures the effectiveness of retrieval with respect to a user who attaches β times as much importance to recall as precision" Tôi đã không có …

10 machine-learning  precision-recall  model-evaluation