Câu hỏi được gắn thẻ «model-evaluation»

Tôi thường nghe về việc đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại bằng cách đưa ra bộ kiểm tra và huấn luyện một mô hình trên tập huấn luyện. Sau đó tạo 2 vectơ, một cho các giá trị dự đoán và một cho các giá trị …

10 regression  machine-learning  model-evaluation 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Tôi đang làm việc trên dự đoán chuỗi thời gian. Tôi có hai bộ dữ liệu và . Tôi có ba mô hình dự đoán: . Tất cả các mô hình đó được đào tạo bằng cách sử dụng các mẫu trong tập dữ liệu và hiệu suất của chúng …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

Về cơ bản, có hai cách phổ biến để học chống lại các bộ dữ liệu khổng lồ (khi bạn phải đối mặt với các hạn chế về thời gian / không gian): Gian lận :) - chỉ sử dụng tập hợp con "có thể quản lý" để đào tạo. …

10 machine-learning  large-data  model-evaluation  train 

Tôi muốn thử nghiệm một số ý tưởng của tôi mà tôi nghĩ là tốt hơn bất cứ điều gì tôi đã thấy. Tôi có thể sai nhưng tôi muốn kiểm tra ý tưởng của mình và xóa tan nghi ngờ của tôi bằng những quan sát chắc chắn hơn. …

10 hypothesis-testing  estimation  pdf  kernel-smoothing  model-evaluation 

Đây có thể là một câu hỏi cơ bản: sự khác biệt giữa thiên vị và thiếu cân bằng là gì? Và, tương tự, sự khác biệt giữa phương sai và quá mức là gì? Các điều khoản của mỗi cặp có nghĩa là cùng một điều? Nếu không, sự …

10 variance  bias  overfitting  model-evaluation 

Tôi có Mô hình Naive Bayes năng động được đào tạo về một vài biến thời gian. Đầu ra của mô hình là dự đoán P(Event) @ t+1, ước tính ở mỗi t. Cốt truyện của P(Event)vs. timeđược đưa ra trong hình dưới đây. Trong hình này, đường màu đen …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

Tôi có 2 lớp dữ liệu được dán nhãn mà tôi đang thực hiện phân loại bằng nhiều phân loại. Và các bộ dữ liệu được cân bằng tốt. Khi đánh giá hiệu suất của bộ phân loại, tôi cần xem xét mức độ chính xác của bộ phân loại …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity 

Trong dữ liệu của tôi, tôi có một biến lớp học, ký hiệu là . Giá trị biến lớp này là (nhị phân). Hầu như tất cả các quan sát của đều bằng 0 (gần 100%, chính xác hơn là 97%). Tôi muốn thử nghiệm "hiệu suất" trên các mô …

9 classification  binary-data  model-evaluation 

Tôi hiện đang làm việc trên một số dữ liệu chuỗi thời gian, tôi biết tôi có thể sử dụng mô hình LOESS / ARIMA. Dữ liệu được ghi vào một vectơ có chiều dài là 1000, là một hàng đợi, cập nhật cứ sau 15 phút, Do đó, dữ …

9 time-series  model-evaluation 

Đối với các vấn đề phân loại, tôi đã sử dụng Mạng nơ-ron và đo lỗi Loại I và II bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn và các biện pháp theo tài nguyên này ( gương ), khá đơn giản. Khi gặp vấn đề ước tính, người ta …

9 regression  machine-learning  estimation  model-evaluation 

Tôi đã gặp một số liệu lỗi được sử dụng để định lượng lỗi xây dựng lại mô hình: trong đó là điểm dữ liệu thứ , là ước tính của mô hình về điểm dữ liệu thứ và là giá trị trung bình của tất cả các điểm dữ …

8 terminology  error  model-evaluation 

Tôi khá bối rối về cách tôi có thể tính toán các giá trị AP hoặc mAP vì dường như có khá nhiều phương pháp khác nhau. Tôi đặc biệt muốn nhận các giá trị AP / mAP để phát hiện đối tượng. Tất cả những gì tôi biết chắc …

8 machine-learning  precision-recall  model-evaluation  average-precision  object-detection 

Tôi đang làm việc với một nhiệm vụ học tập có giám sát, trong đó tôi chỉ có dữ liệu tích cực và không ghi nhãn (học PU). Tôi đã thử nghiệm một vài thuật toán và muốn đánh giá hiệu suất của chúng. Đối với việc học có giám …

7 machine-learning  roc  precision-recall  model-evaluation  semi-supervised