Câu hỏi được gắn thẻ «nonparametric»

Sử dụng thẻ này để hỏi về bản chất của các phương pháp không tham số hoặc tham số, hoặc sự khác biệt giữa hai phương pháp. Các phương pháp không tham số thường dựa vào một số giả định về các phân phối cơ bản, trong khi các phương pháp tham số đưa ra các giả định cho phép dữ liệu được mô tả bằng một số lượng nhỏ các tham số.

1
Các quy trình Stochastic như Quy trình Gaussian / Quy trình Dirichlet có mật độ không? Nếu không, làm thế nào quy tắc Bayes có thể được áp dụng cho họ?
Quy trình Dirichlet Pocess và Gaussian thường được gọi là "phân phối trên các chức năng" hoặc "phân phối trên các phân phối". Trong trường hợp đó, tôi có thể nói một cách có ý nghĩa về mật độ của hàm theo GP không? Đó là, liệu Quy trình Gaussian …
4
Mô hình lịch sử sự kiện rời rạc (Survival) trong R
Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
Sức mạnh trong proteomics?
Các khoản tài trợ thường yêu cầu phân tích công suất để hỗ trợ cỡ mẫu được đề xuất. Trong proteomics (và hầu hết -omics), có từ 100 đến 1000 tính năng / biến được đo trên 10 mẫu (có thể là 100, nhưng không thể). Ngoài ra, người ta …
4
Anova đa chiều
Tôi phải phân tích một thiết kế giai thừa với năm yếu tố (một trong số chúng được lồng trong một yếu tố khác) và các phản ứng số. Tôi muốn thực hiện ANOVA không định lượng, nhưng tất nhiên tôi không thể sử dụng thử nghiệm Kruskall Wallis hay …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.