Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Cách tiếp cận phổ biến để ước tính các tham số của phân phối chuẩn là sử dụng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn / phương sai mẫu. Tuy nhiên, nếu có một số ngoại lệ, độ lệch trung bình và độ lệch trung bình so với trung …

15 normal-distribution  estimation  outliers  robust  unbiased-estimator 

Câu hỏi tôi muốn hỏi là: tỷ lệ mẫu trong 1 SD của giá trị trung bình của phân phối bình thường thay đổi như thế nào khi số lượng biến thiên tăng? (Hầu hết) mọi người đều biết rằng trong phân phối chuẩn 1 chiều, có thể tìm thấy …

15 normal-distribution  multivariate-analysis 

Giả sử tôi có lấy mẫu từ hai quần thể riêng biệt. Nếu tôi đo thời gian mỗi thành viên thực hiện một nhiệm vụ, tôi có thể dễ dàng ước tính giá trị trung bình và phương sai của mỗi dân số. Nếu bây giờ tôi đưa ra giả …

15 probability  normal-distribution 

Câu hỏi của tôi rất đơn giản: tại sao chúng ta chọn bình thường là phân phối mà thuật ngữ lỗi xảy ra trong giả định hồi quy tuyến tính? Tại sao chúng ta không chọn những người khác như đồng phục, t hoặc bất cứ điều gì?

14 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

Giả sử bạn xác định: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) trong đó là nghịch đảo của CDF của phân phối chuẩn thông thường .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Câu hỏi của tôi là: Có một phân phối đơn giản mà tuân theo, hoặc có thể xấp xỉ không? YYYYYYYTôi đang hỏi bởi vì tôi có một …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

Các mô hình hỗn hợp Gaussian (GMM) rất hấp dẫn bởi vì chúng đơn giản để làm việc với cả trong phân tích và thực tế và có khả năng mô hình hóa một số phân phối kỳ lạ mà không quá phức tạp. Có một vài thuộc tính phân …

14 probability  normal-distribution  references  gaussian-mixture  information-theory 

Trong Thống kê Khám phá của Andy Field bằng SPSS, ông nói rằng tất cả các biến phải được chuyển đổi. Tuy nhiên, trong ấn phẩm: "Kiểm tra các mối quan hệ khác nhau giữa sử dụng đất và chất lượng nước bằng phương pháp hồi quy theo trọng số …

14 normal-distribution  data-transformation 

Giả sử bạn có tám vận động viên chạy một cuộc đua; phân phối thời gian chạy riêng lẻ của họ là Bình thường và mỗi lần có nghĩa là 111111 giây. Độ lệch chuẩn của người chạy thứ nhất là nhỏ nhất, hai nhỏ nhất thứ hai, nhỏ nhất …

14 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  order-statistics 

vấn đề sau đây xuất hiện gần đây trong khi phân tích dữ liệu. Nếu biến ngẫu nhiên X theo phân phối bình thường và Y theo phân phối (với n dof), thì phân phối như thế nào? Cho đến bây giờ tôi đã đưa ra bản pdf của : …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Tôi biết điều này có thể là một chút ropey, theo thống kê, nhưng đây là vấn đề của tôi. Tôi có rất nhiều dữ liệu phạm vi, nghĩa là kích thước mẫu tối thiểu, tối đa và mẫu của một biến. Đối với một số dữ liệu này tôi …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

Tôi nhận thấy rằng trong phân phối chuẩn, xác suất bằng 0, trong khi đối với phân phối Poisson, nó sẽ không bằng 0 khi là số nguyên không âm.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Câu hỏi của tôi là: Xác suất của bất kỳ hằng số nào trong phân phối bình thường bằng 0 …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution 

Phép cộng, phép trừ, phép nhân và phép chia các biến ngẫu nhiên bình thường được xác định rõ, nhưng còn các phép toán lượng giác thì sao? Ví dụ, chúng ta giả sử rằng tôi đang cố gắng tìm góc của một hình nêm hình tam giác (được mô …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Dường như có rất nhiều nhầm lẫn trong việc so sánh sử dụng glmnetbên trong caretđể tìm kiếm một lambda tối ưu và sử dụng cv.glmnetđể thực hiện cùng một nhiệm vụ. Nhiều câu hỏi đã được đặt ra, ví dụ: Mô hình phân loại train.glmnet so với cv.glmnet? Cách …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tôi có các biến ngẫu nhiên X0, X1, Lọ , XnX0,X1,Giáo dục,XnX_0,X_1,\dots,X_n . X0X0X_0 có phân phối chuẩn với trung bình μ > 0μ>0\mu>0 và phương sai 111 . Các X1, Lọ , XnX1,Giáo dục,XnX_1,\dots,X_n RVs thường phân phối với trung bình 000 và phương sai 111 . Mọi thứ …

14 probability  normal-distribution 

Các gói phần mềm để phát hiện mô-đun mạng có thể trả về điểm Z rất cao (mức cao nhất tôi từng thấy là hơn 600.000+, nhưng điểm Z của hơn 100 là khá phổ biến). Tôi dự định chỉ ra rằng những điểm Z này là không có thật. …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic