Câu hỏi được gắn thẻ «overdispersion»

Tôi có một câu hỏi về cách mô hình hóa văn bản qua dữ liệu đếm, đặc biệt là làm thế nào tôi có thể sử dụng lassokỹ thuật để giảm các tính năng. Nói rằng tôi có N bài viết trực tuyến và số lượt xem trang cho mỗi …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

R in Action (Kabacoff, 2011) gợi ý thói quen sau đây để kiểm tra sự quá mức trong hồi quy logistic: Phù hợp với hồi quy logistic bằng phân phối nhị thức: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Phù hợp với hồi quy logistic bằng phân phối quasibinomial: model_overdispersed …

8 r  regression  distributions  logistic  overdispersion