Câu hỏi được gắn thẻ «pac-learning»

Năm ngoái, tôi đã đọc một bài đăng trên blog từ Brendan O'Connor có tựa đề "Thống kê so với học máy, chiến đấu!" đã thảo luận về một số khác biệt giữa hai lĩnh vực. Andrew Gelman đã phản ứng thuận lợi với điều này : Simon Blomberg: Từ …

420 machine-learning  pac-learning 

Ai đó có thể cho tôi biết cụm từ 'người học yếu' nghĩa là gì không? Có phải nó được coi là một giả thuyết yếu? Tôi bối rối về mối quan hệ giữa người học yếu và người phân loại yếu. Cả hai giống nhau hay có một số …

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Trong một số ý nghĩa, đây là một giao diện của tôi từ math.stackexchange và tôi có cảm giác rằng trang web này có thể cung cấp một lượng lớn khán giả. Tôi đang tìm kiếm một giới thiệu toán học cho máy học. Đặc biệt, rất nhiều tài liệu …

23 machine-learning  references  pac-learning 

Ý tưởng 'cơ bản' về thống kê để ước tính các tham số là khả năng tối đa . Tôi đang tự hỏi ý tưởng tương ứng trong học máy là gì. Qn 1. Sẽ công bằng khi nói rằng ý tưởng 'cơ bản' trong học máy để ước tính …

19 machine-learning  maximum-likelihood  loss-functions  pac-learning 

Tôi tự hỏi tại sao chúng ta sử dụng giả định Gaussian khi mô hình hóa lỗi. Trong khóa học ML của Stanford , Giáo sư Ng mô tả về cơ bản theo hai cách: Đó là thuận tiện về mặt toán học. (Nó liên quan đến Least Squares phù …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

Tôi đã bắt gặp một số cách cơ bản để đo lường sự phức tạp của mạng lưới thần kinh: Ngây thơ và không chính thức: đếm số lượng tế bào thần kinh, tế bào thần kinh ẩn, lớp hoặc lớp ẩn Kích thước VC (Eduardo D. Sontag [1998] "Kích …

16 neural-networks  theory  vc-dimension  pac-learning 

Tôi là người mới trong học máy. Tôi đang học một khóa học về máy học (Đại học Stanford) và tôi không hiểu ý nghĩa của lý thuyết này là gì và tiện ích của nó là gì. Tôi tự hỏi nếu ai đó có thể chi tiết lý thuyết …

15 machine-learning  probability  pac-learning 

Tôi muốn tìm hiểu sâu hơn về Machine Learning (lý thuyết và ứng dụng trong Tài chính). Tôi muốn hỏi làm thế nào có liên quan là phân tích phức tạp và phân tích chức năng làm cơ sở cho Machine Learning? Tôi có cần học những môn này không …

10 machine-learning  pac-learning 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction