Câu hỏi được gắn thẻ «penalized»

Hồi quy LASSO thu nhỏ các hệ số về 0, do đó cung cấp lựa chọn mô hình hiệu quả. Tôi tin rằng trong dữ liệu của mình có những tương tác có ý nghĩa giữa hiệp phương sai danh nghĩa và liên tục. Tuy nhiên, không nhất thiết là …

25 machine-learning  lasso  glmnet  shrinkage  penalized 

Hồi quy bị phạt L1 (còn gọi là lasso) được trình bày theo hai công thức. Đặt hai hàm mục tiêu là Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1.Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1. Q_1 = \frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 \\ Q_2 =\frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 + \lambda ||\beta||_1. Sau đó, hai công thức khác nhau là argminβQ1argminβQ1 \text{argmin}_\beta \; Q_1 môn học …

20 regression  lasso  penalized 

Trong hồi quy Lasso hoặc sườn núi, người ta phải xác định một tham số co rút, thường được gọi bằng hoặc α . Giá trị này thường được chọn thông qua xác nhận chéo bằng cách kiểm tra một loạt các giá trị khác nhau trên dữ liệu huấn …

16 regression  lasso  regularization  ridge-regression  penalized 

Tôi đã đọc ở một số nơi rằng R Squared không phải là một biện pháp lý tưởng khi một mô hình phù hợp bằng LASSO. Tuy nhiên, tôi không rõ chính xác tại sao lại như vậy. Ngoài ra, bạn có thể đề nghị thay thế tốt nhất?

12 regression  lasso  r-squared  penalized 

Tôi đang đọc các slide của Steven Scott về gói BSTS R (Bạn có thể tìm thấy chúng ở đây: các slide ). Tại một số điểm, khi nói về việc bao gồm nhiều biến hồi quy trong mô hình chuỗi thời gian cấu trúc, ông giới thiệu các linh …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

Giả sử tôi có hai công cụ ước tính và là các công cụ ước tính nhất quán của cùng một tham số và sao cho với theo nghĩa psd. Do đó, tiệm cận hiệu quả hơn . Hai công cụ ước tính này dựa trên các hàm mất mát …

11 regression  ridge-regression  shrinkage  penalized 

Tôi còn khá mới với Machine Learning / Modelling và tôi muốn có một số nền tảng cho vấn đề này. Tôi có một bộ dữ liệu trong đó số lượng quan sát là tuy nhiên số lượng biến là p ∼ 8000 . Đầu tiên, thậm chí có ý …

11 regression  machine-learning  dimensionality-reduction  penalized 

Tôi không có một ví dụ cụ thể hoặc nhiệm vụ trong tâm trí. Tôi chỉ mới sử dụng b-splines và tôi muốn hiểu rõ hơn về chức năng này trong bối cảnh hồi quy. Giả sử rằng chúng tôi muốn đánh giá mối quan hệ giữa biến trả lời …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Tôi có một câu hỏi về cách mô hình hóa văn bản qua dữ liệu đếm, đặc biệt là làm thế nào tôi có thể sử dụng lassokỹ thuật để giảm các tính năng. Nói rằng tôi có N bài viết trực tuyến và số lượt xem trang cho mỗi …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

Để khám phá cách LASSOhồi quy hoạt động, tôi đã viết một đoạn mã nhỏ để tối ưu hóa LASSOhồi quy bằng cách chọn tham số alpha tốt nhất. Tôi không thể hiểu tại sao LASSOhồi quy lại cho tôi kết quả không ổn định như vậy đối với tham …

7 r  regression  python  lasso  penalized