Câu hỏi được gắn thẻ «random-generation»

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Tôi cần tạo một danh sách các biến ngẫu nhiên theo các ràng buộc có thể được biểu thị dưới dạng trong đó là ma trận nếu có mục. Trong tất cả các trường hợp tôi đang xử lý, , ví dụ sẽ vào khoảng 14.000 và sẽ là 50. …

9 random-generation  random-matrix 

Tôi đã gặp phải vấn đề mô phỏng sau: đưa ra một tập hợp của các số thực đã biết, phân phối trên được định nghĩa bởi trong đó biểu thị phần dương của . Trong khi tôi có thể nghĩ về một bộ lấy mẫu của Metropolis-Hastings nhắm mục …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

Đối với một số mục đích, tôi cần tạo số ngẫu nhiên (dữ liệu) từ phân phối "đồng phục dốc". "Độ dốc" của phân phối này có thể thay đổi trong một số khoảng thời gian hợp lý, và sau đó phân phối của tôi sẽ thay đổi từ đồng …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Tôi hiện đang viết thuật toán cho sự riêng tư khác biệt bằng cách sử dụng cơ chế Laplace. Thật không may, tôi không có nền tảng về thống kê, do đó tôi không biết nhiều thuật ngữ. Vì vậy, bây giờ tôi vấp phải thuật ngữ: tiếng ồn Laplace …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

Tôi cần một thuật toán để lấy mẫu phân phối đa cực bị cắt ngắn. Đó là, x⃗ ~ 1Zpx11... pxkkx1! ... xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} Trong đó là hằng số chuẩn hóa, có thành phần dương và . Tôi chỉ xem xét các giá trị …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

Chúng ta đều biết rằng Trình tạo số ngẫu nhiên trong máy tính không tạo ra các số ngẫu nhiên thực sự, mà thay vào đó tạo ra các số giả ngẫu nhiên. Ngoài ra, một số RNG tốt hơn các RNG khác và một số được triển khai tốt …

9 random-generation  history 

Có lẽ tôi đã có một câu hỏi ngớ ngẩn về điều đó, tôi phải thú nhận, tôi bối rối. Tưởng tượng việc lặp đi lặp lại tạo ra ma trận trực giao ngẫu nhiên (trực giao) phân bố đồng đều có kích thước . Đôi khi ma trận được …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

Tôi chưa bao giờ có một khóa học thống kê chính thức nhưng do nghiên cứu của tôi, tôi liên tục gặp các bài báo áp dụng một số khái niệm thống kê. Thông thường tôi sẽ thấy một mô tả về một quy trình Monte Carlo được áp dụng …

9 monte-carlo  random-generation 

Tôi quan tâm đến việc tìm một quy trình mô phỏng dữ liệu phù hợp với mô hình hòa giải được chỉ định. Theo khung mô hình phương trình cấu trúc tuyến tính chung để thử nghiệm các mô hình hòa giải được vạch ra đầu tiên bởi Barron và …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Tôi muốn mô phỏng một mẫu từ phân phối bình thường hỗn hợp sao cho p×N(μ1,σ21)+(1−p)×N(μ2,σ22)p×N(μ1,σ12)+(1−p)×N(μ2,σ22)p\times\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2) + (1-p)\times\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2) được giới hạn trong khoảng thay vì . Điều này có nghĩa là tôi muốn mô phỏng một hỗn hợp cắt ngắn của các bản phân phối bình thường.R[0,1][0,1][0,1]RR\mathbb{R} Tôi biết rằng …

9 simulation  random-generation  cdf  mixture  gaussian-mixture 

Giả sử bạn có một đồng tiền công bằng mà bạn có thể lật bao nhiêu lần tùy ý (có thể là vô hạn). Là nó có thể tạo ra sự phân bố đồng đều rời rạc trên , nơi KHÔNG phải là một sức mạnh của 2? Bạn sẽ …

9 random-generation  uniform 

Tôi đã sử dụng các chuỗi chênh lệch thấp trong một thời gian cho Phân phối thống nhất, vì tôi thấy các thuộc tính của chúng hữu ích (chủ yếu là trong đồ họa máy tính vì sự xuất hiện ngẫu nhiên của chúng và khả năng che phủ dày …

9 normal-distribution  random-generation 

Để giải thích chi tiết hơn cho câu hỏi này, trước tiên tôi sẽ giải thích cách tiếp cận của mình: Tôi đã mô phỏng một chuỗi các số ngẫu nhiên độc lập .X={x1,...,xN}X={x1,...,xN}X = \{x_1,...,x_N\} Sau đó tôi lấy lần chênh lệch; tức là tôi tạo các biến:LLL dX1={X(2)−X(1),...,X(N)−X(N−1)}dX1={X(2)−X(1),...,X(N)−X(N−1)}dX_{1} …

9 autocorrelation  random-generation  randomness  sequential-analysis  sequential-pattern-mining 

Trong tuần 5 ghi chú bài giảng cho Lớp học máy Coursera của Andrew Ng , công thức sau đây được đưa ra để tính giá trị của được sử dụng để khởi tạo với các giá trị ngẫu nhiên:Θεϵ\epsilonΘΘ\Theta Trong bài tập , làm rõ thêm được đưa ra: …

8 machine-learning  neural-networks  random-generation