Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi có mô hình hồi quy logistic nhị phân với giả R của bình phương R của bình phương là 0,192 với một biến phụ thuộc được gọi là thanh toán (1 = thanh toán và 0 = không thanh toán). Giải thích của giả R-bình phương này là gì? …

29 regression  self-study  logistic 

Tôi đang cố gắng sử dụng scikit-learn cho hồi quy đa thức. Từ những gì tôi đọc hồi quy đa thức là một trường hợp đặc biệt của hồi quy tuyến tính. Tôi đã hy vọng rằng có thể một trong những mô hình tuyến tính tổng quát của scikit …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

Chúng ta có thể sử dụng lm()để dự đoán một giá trị, nhưng chúng ta vẫn cần phương trình của công thức kết quả trong một số trường hợp. Ví dụ, thêm phương trình vào các ô.

29 r  regression  lm 

Tôi đã tham gia một cuộc thi học máy, nơi họ sử dụng RMSLE (Lỗi trung bình bình phương lỗi bình phương) để đánh giá hiệu suất dự đoán giá bán của một loại thiết bị. Vấn đề là tôi không chắc làm thế nào để diễn giải thành công …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Tôi đang tham gia khóa học Machine Learning Stanford trên Coursera. Trong chương về Hồi quy logistic, hàm chi phí là: Sau đó, nó được dẫn xuất ở đây: Tôi đã thử lấy đạo hàm của hàm chi phí nhưng tôi có một thứ hoàn toàn khác. Đạo hàm thu …

29 regression  logistic  gradient-descent  derivative 

Khi điều chỉnh mô hình hồi quy, điều gì xảy ra nếu các giả định của đầu ra không được đáp ứng, cụ thể: Điều gì xảy ra nếu phần dư không phải là homoscedastic? Nếu phần dư hiển thị mô hình tăng hoặc giảm trong biểu đồ Residuals so …

28 regression  multiple-regression  error  assumptions  normality-assumption 

Vấn đề lasso có giải pháp dạng đóng: nếu có các cột trực giao. Điều này đã được thể hiện trong chủ đề này: Dẫn xuất của giải pháp lasso dạng đóng .β Lasso j = s g n ( β LS j ) ( | β LS j | …

28 regression  lasso  regularization 

Ví dụ, hãy xem xét tập ChickWeightdữ liệu trong R. Phương sai rõ ràng tăng theo thời gian, vì vậy nếu tôi sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản như: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Những câu hỏi của tôi: Những khía cạnh của mô hình sẽ được …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

Làm thế nào để bạn chọn một mô hình trong số các mô hình khác nhau được lựa chọn bởi các phương pháp khác nhau (ví dụ: lựa chọn lùi hoặc tiến)? Ngoài ra một mô hình tuyệt vời là gì?

28 regression  model-selection 

Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Tôi tìm thấy một công thức cho giả trong cuốn sách Mở rộng mô hình tuyến tính với R, Julian J. Faraway (trang 59).R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Đây có phải là một công thức phổ biến cho giả cho GLM không?R2R2R^2

28 r  regression  generalized-linear-model  r-squared 

Tôi vừa duyệt qua cuốn sách tuyệt vời này: Phân tích thống kê đa biến được áp dụng bởi Johnson và Wicotta . Điều trớ trêu là, tôi vẫn không thể hiểu được động lực của việc sử dụng các mô hình đa biến (hồi quy) thay vì các mô …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến hồi quy và tương tác nhiều, lấy cảm hứng từ chuỗi CV này: Thuật ngữ tương tác sử dụng phân tích hồi quy phân cấp phân cấp? Những biến nào chúng ta nên tập trung? Khi kiểm tra hiệu ứng kiểm duyệt, …

28 regression  interaction  centering 

Tôi muốn hiểu tại sao, theo mô hình OLS, RSS (tổng bình phương còn lại) được phân phối ( p là số lượng tham số trong mô hình, n số lượng quan sát).χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p)pppnnn Tôi xin lỗi vì đã hỏi một câu hỏi cơ bản như vậy, nhưng dường như …

28 regression  distributions  least-squares