Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Nếu bình phương R điều chỉnh cao hơn bình phương R, thì tại sao phần mềm thống kê lại tiếp tục báo cáo sau? Có bất kỳ tình huống khi một nhà nghiên cứu có thể thích sử dụng bình phương R thay vì bình phương R điều chỉnh?

8 regression 

Gần đây, một dự án tôi tham gia đã sử dụng một tri giác tuyến tính cho hồi quy bội (21 dự đoán). Nó sử dụng GD ngẫu nhiên. Điều này khác với hồi quy tuyến tính OLS như thế nào?

8 regression  machine-learning 

Vì vậy, tôi đang chơi xung quanh ý tưởng viết một thuật toán phát triển và cắt tỉa cây hồi quy từ dữ liệu và sau đó, trong các nút cuối của cây, phù hợp với GLM. Tôi đã cố gắng đọc lên ý tưởng nhưng dường như tôi không …

8 regression  generalized-linear-model  cart 

Tôi cố gắng để tái tạo những gì các chức năng dfbetas()làm trong R . dfbeta() không phải là một vấn đề ... Đây là một tập các vectơ: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Nếu tôi phù hợp với hai mô …

8 r  regression  regression-coefficients  diagnostic 

Tôi đang viết một chương trình để đánh giá bất động sản và tôi thực sự không hiểu sự khác biệt giữa một số mô hình hồi quy mạnh mẽ, đó là lý do tại sao tôi không biết nên chọn cái nào. Tôi đã thử lmrob, ltsRegvà rlm. đối …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Một giả định cho phân tích hồi quy là và không đan xen. Tuy nhiên khi tôi nghĩ về nó Dường như với tôi rằng nó có ý nghĩa.XXXYYY Đây là một ví dụ. Nếu chúng ta có một bài kiểm tra với 3 phần (AB và C). Điểm kiểm …

8 regression  correlation  r-squared 

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Tôi đang cố gắng để hiểu rõ hơn về ý nghĩa thống kê, kích thước hiệu ứng và những thứ tương tự. Tôi có một nhận thức (có lẽ là sai) rằng ngay cả các hồi quy không liên quan thường trở nên có ý nghĩa thống kê trong các …

8 regression  statistical-significance  effect-size  large-data 

Tôi đã phát triển mô hình hồi quy logistic dựa trên dữ liệu hồi cứu từ cơ sở dữ liệu chấn thương quốc gia về chấn thương đầu ở Anh. Kết quả chính là tử vong 30 ngày (ký hiệu là Outcome30thước đo). Các biện pháp khác trên toàn bộ …

8 r  regression  logistic  splines 

Tôi đang kiểm tra xu hướng (từ năm 1998 đến 2011) về tỷ lệ tử vong ở những bệnh nhân mắc bệnh Crohn. Mỗi bệnh nhân (trường hợp) đã được đưa vào từ năm 1998 đến năm 2011. Khi đưa vào, mỗi bệnh nhân đã được kết hợp với một …

8 regression  multiple-regression  survival  poisson-regression 

Tôi hiện đang mô hình hóa một số dữ liệu bằng cách sử dụng hồi quy logistic nhị phân. Biến phụ thuộc có một số lượng tốt các trường hợp tích cực và trường hợp tiêu cực - nó không thưa thớt. Tôi cũng có một bộ huấn luyện lớn …

8 regression  logistic  predictor  sparse 

Công cụ ước tính Theil-Sen khiến tôi quan tâm, tuy nhiên khi tôi tự thực hiện nó, tôi kết thúc với một cái gì đó có tỷ lệ là O (n ^ 2). Theo wikipedia, nó có thể được tính chính xác trong O (n log (n)). Ai đó có …

8 regression  robust 

Cả hai câu trả lời trong các luồng này, một và hai cho rằng nên được biến đổi trước khi áp dụng bất kỳ phép biến đổi nào khác cho các yếu tố dự đoán. Thật vậy, chương Weisberg về các phép biến đổi tập trung nhiều vào DV hơn …

8 regression  data-transformation 

Quá trình tạo dữ liệu là:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Đặt là một chuỗi từ đến có độ dài và là hệ số tương ứng . Lấy tất cả các kết hợp có thể có của để tính : x,zx,zx,z−4−4-4444100100100dddd∈{0,1}d∈{0,1}d\in\{0,1\}x,z,dx,z,dx,z,dyyy Sử dụng B-spline-Basis (không …

8 r  regression  generalized-linear-model  nonparametric  splines 

Xem xét một biến kết quả có bốn loại rõ ràng, được sắp xếp theo nó. Điều này có vẻ như là một cách sử dụng tốt của hồi quy logistic thông thường để ước tính các tỷ lệ lẻ cho tác động của hiệp phương sai trong việc di …

8 regression  ordinal-data  ordered-logit