Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Phiên bản chung: Tôi cần ước tính trong đó và liên tục và đa biến. Tôi thà làm điều đó không theo quy tắc bởi vì tôi không có một hình thức chức năng tốt trong tâm trí và cần phải là một cái gì đó không thiên vị. Tôi …

8 regression  estimation  nonparametric  pdf  causality 

Để phân tích hồi quy, thường rất hữu ích khi biết quy trình tạo dữ liệu để kiểm tra phương thức được sử dụng hoạt động như thế nào. Mặc dù khá đơn giản để thực hiện điều này cho hồi quy tuyến tính đơn giản, nhưng đây không phải …

8 r  regression  simulation  random-generation 

Tôi đang thực hiện một hồi quy logistic với biến độc lập và quan sát. Tôi đang đánh giá mức độ phù hợp của mô hình để xác định xem dữ liệu có đáp ứng các giả định của mô hình hay không và đã tạo ra biểu đồ dư …

8 regression  logistic  residuals 

Làm thế nào một người có thể khách quan (đọc "theo thuật toán") chọn một mô hình thích hợp để thực hiện hồi quy bình phương tuyến tính nhỏ nhất đơn giản với hai biến? Ví dụ, giả sử dữ liệu dường như hiển thị xu hướng bậc hai và …

8 regression  forecasting  model-selection  prediction 

Đây là một câu hỏi khá chung chung: giả sử tôi muốn xây dựng một mô hình để dự đoán quan sát tiếp theo dựa trên các quan sát trước đó ( có thể là một tham số để tối ưu hóa thực nghiệm). Vì vậy, về cơ bản chúng …

8 regression  time-series  modeling  prediction  hidden-markov-model 

R in Action (Kabacoff, 2011) gợi ý thói quen sau đây để kiểm tra sự quá mức trong hồi quy logistic: Phù hợp với hồi quy logistic bằng phân phối nhị thức: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Phù hợp với hồi quy logistic bằng phân phối quasibinomial: model_overdispersed …

8 r  regression  distributions  logistic  overdispersion 

Định luật hóa học của Charlie nói rằng độ hấp thụ của chất lỏng tỷ lệ thuận với nồng độ , do đó: Điều cần làm sau đó là chuẩn bị một bộ các dung dịch có nồng độ đã biết, đo độ hấp thụ để tạo thành một đường …

8 regression 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Tôi có một bộ dữ liệu mà tôi đang cố thực hiện hồi quy và thất bại. Tình huống: Hàng ngàn người điều khiển robot chiến đấu đang chiến đấu với nhau bằng cách sử dụng robot chiến đấu. Một số robot chiến đấu mạnh mẽ và mạnh mẽ, và …

8 r  regression  predictive-models  linear-model 

Tôi có bảng sau R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > df x …

8 r  regression  linear-model  robust 

Có cách nào để tôi có thể thực hiện LASSO với Hồi quy nhị thức âm trên R không? Tôi đang thực hiện hồi quy nhị thức âm trên tập dữ liệu của mình vì dữ liệu quá phân tán để áp đặt hồi quy poisson. Trong khi đó, tôi …

8 r  regression  generalized-linear-model 

Tôi đang sử dụng hai tri giác đa lớp (MLP) 3 lớp. Với cùng một dữ liệu đầu vào (14 nơ ron đầu vào), tôi thực hiện một phân loại (đúng / sai) và một hồi quy (nếu đúng, "bao nhiêu"). Cho đến thời điểm hiện tại, tôi đã lười …

8 regression  machine-learning  backpropagation 

Tôi đang cố gắng đưa ra một mô hình bằng cách sử dụng hồi quy nhị thức âm (GLM nhị thức âm). Tôi có cỡ mẫu tương đối nhỏ (lớn hơn 300) và dữ liệu không được chia tỷ lệ. Tôi nhận thấy rằng có hai cách để đo lường …

8 regression  generalized-linear-model  chi-squared  deviance 

Tôi đang thực hiện hồi quy lượng tử trong R bằng cách sử dụng gói lượng tử. Tập dữ liệu của tôi bao gồm 12.328 quan sát trong khoảng từ 0,12 đến 330. Các mốc thời gian cho dữ liệu của tôi không chính xác liên tục; tất cả dữ …

8 r  regression 

Tôi đang cố gắng dự đoán một biến phản hồi trong hồi quy tuyến tính phải luôn dương (giá mỗi nhấp chuột). Đó là một số tiền. Trong adwords, bạn trả tiền cho google khi nhấp vào quảng cáo và số âm sẽ có nghĩa là google trả tiền cho …

8 regression  predictive-models