Câu hỏi được gắn thẻ «rms»

Tại sao sử dụng Lỗi trung bình bình phương (RMSE) thay vì Lỗi tuyệt đối trung bình (MAE) ?? Chào Tôi đã điều tra lỗi được tạo trong một phép tính - Ban đầu tôi đã tính lỗi là Lỗi bình phương bình thường gốc. Nhìn kỹ hơn một chút, …

59 least-squares  mean  rms  mae 

Tôi đang chạy phân loại trong Weka cho một bộ dữ liệu nhất định và tôi nhận thấy rằng nếu tôi đang cố gắng dự đoán một giá trị danh nghĩa, đầu ra sẽ hiển thị cụ thể các giá trị dự đoán chính xác và không chính xác. Tuy …

41 machine-learning  error  weka  mse  rms 

Hãy nói rằng tôi có một mô hình mang lại cho tôi các giá trị dự kiến. Tôi tính RMSE của các giá trị đó. Và sau đó độ lệch chuẩn của các giá trị thực tế. Liệu nó có ý nghĩa gì để so sánh hai giá trị (phương …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

Từ Dự báo: Nguyên tắc và sách giáo khoa Thực hành của Rob J Hyndman và George Athanasopoulos , cụ thể là phần đo lường độ chính xác : Một phương pháp dự báo giảm thiểu MAE sẽ dẫn đến dự báo về trung vị, trong khi giảm thiểu RMSE …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

Tôi đang cố gắng để xác nhận chéo xác nhận cho hồi quy logistic thông thường. Mục đích của trò chơi là xác nhận mô hình được sử dụng trong phân tích ... Trước tiên tôi xây dựng một bộ dữ liệu đồ chơi: set.seed(1) N <- 10000 # predictors …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

RMSE (Lỗi trung bình bình phương gốc) và SD (Độ lệch chuẩn) có công thức tương tự nhau. Liên kết này nói Sự khác biệt duy nhất là bạn chia cho chứ không phải vì bạn không trừ đi ý nghĩa mẫu ở đây. RMSE sau đó sẽ tương ứng …

11 standard-deviation  rms 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến tính hợp lệ của việc sử dụng RMSE (Lỗi trung bình bình phương gốc) để so sánh các mô hình logistic khác nhau. Câu trả lời là 0hoặc 1và dự đoán là xác suất giữa 0- 1? Là cách áp dụng dưới …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

Tôi có một vài chuỗi thời gian trong VAR (1) và do một số trong số chúng không có cùng đơn vị đo lường, tôi muốn ước tính RMSE theo tỷ lệ phần trăm. Tôi biết rằng nó có thể được thực hiện theo nhiều cách (xem bên dưới) nhưng …

10 time-series  mse  rms 

Tôi đang triển khai xác thực chéo và tính toán các số liệu lỗi như RMSE, , MAE, MSE, v.v.R2R2R^2 RMSE và MAE có thể có cùng giá trị không?

9 cross-validation  rms  mae 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Tôi đã nghiên cứu gói chuột và tôi chưa tìm ra cách sử dụng nhiều lần cắt ngang để tạo mô hình Cox, sau đó xác thực mô hình đó bằng chức năng của gói rmsvalidate() . Đây là một số mã mẫu của những gì tôi có cho đến …

8 r  survival  cox-model  data-imputation  rms