Câu hỏi được gắn thẻ «semi-supervised»

Trong bối cảnh học máy, sự khác biệt giữa học tập không giám sát học có giám sát và học bán giám sát? Và một số cách tiếp cận thuật toán chính để xem xét là gì?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Tôi đang đọc báo cáo về giải pháp chiến thắng của một cuộc thi Kaggle ( Phân loại phần mềm độc hại ). Các báo cáo có thể được tìm thấy trong bài diễn đàn này . Vấn đề là một vấn đề phân loại (chín lớp, số liệu là …

21 machine-learning  random-forest  boosting  overfitting  semi-supervised 

Để đơn giản, giả sử tôi đang làm việc với ví dụ cổ điển về email spam / không phải thư rác. Tôi có một bộ 20000 email. Trong số này, tôi biết rằng 2000 là thư rác nhưng tôi không có ví dụ nào về email không phải thư …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Tôi đã xem xét các phương pháp học bán giám sát và đã bắt gặp khái niệm "dán nhãn giả". Theo tôi hiểu, với việc gắn nhãn giả, bạn có một bộ dữ liệu được gắn nhãn cũng như một bộ dữ liệu chưa được gắn nhãn. Trước tiên, bạn …

18 machine-learning  semi-supervised 

Từ những gì tôi đã đọc: Giám sát xa : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

Tôi muốn tìm hiểu (suy luận) trọng số thuộc tính cho thước đo độ không giống nhau của tôi mà tôi có thể sử dụng để phân cụm. Tôi có một số ví dụ của các cặp đối tượng "tương tự" (nên nằm trong cùng một cụm), cũng như một …

9 clustering  similarities  supervised-learning  semi-supervised 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Câu hỏi của tôi là: Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng dữ liệu đầu ra được đo một phần trong tập huấn luyện? Điều này là mơ hồ, vì vậy tôi cụ thể hóa nó trong một câu chuyện hay thay đổi. Loài sóc có hạt, nhưng …

7 machine-learning  predictive-models  semi-supervised 

Tôi đang làm việc với một nhiệm vụ học tập có giám sát, trong đó tôi chỉ có dữ liệu tích cực và không ghi nhãn (học PU). Tôi đã thử nghiệm một vài thuật toán và muốn đánh giá hiệu suất của chúng. Đối với việc học có giám …

7 machine-learning  roc  precision-recall  model-evaluation  semi-supervised