Câu hỏi được gắn thẻ «sufficient-statistics»

Tôi đã bắt gặp một nhận xét trên The Statistician rằng một trung bình mẫu thường có thể là một lựa chọn cho một thống kê đầy đủ, nhưng, bên cạnh trường hợp rõ ràng của một hoặc hai quan sát trong đó có nghĩa là mẫu, tôi không thể …

21 median  exponential-family  sufficient-statistics  chemistry 

Tôi đang tự dạy mình một số thống kê cho vui và tôi có một số nhầm lẫn về số liệu thống kê đầy đủ . Tôi sẽ viết ra những nhầm lẫn của mình ở định dạng danh sách: Nếu một bản phân phối có thông số sau đó …

16 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

Tôi mới bắt đầu nghiên cứu thống kê và tôi không thể hiểu được trực quan về sự đầy đủ. Nói chính xác hơn tôi không thể hiểu làm thế nào để chỉ ra rằng hai đoạn văn sau là tương đương nhau: Một cách thô sơ, được đưa ra …

16 sufficient-statistics 

Bối cảnh : Tôi muốn vẽ một đường trong một phân tán mà không xuất hiện tham số, do đó tôi đang sử dụng geom_smooth()ở ggplottrong R. Nó tự động trả về geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Đặt là một mẫu ngẫu nhiên từ phân phối đồng đều trên , trong đó . Đặt và là thống kê đơn hàng lớn nhất và nhỏ nhất. Cho thấy rằng thống kê là một thống kê đầy đủ chung cho tham số . X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n)(a,b)(a,b)(a,b)a&lt;ba&lt;ba < …

12 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

Giả sử một biến ngẫu nhiên vô hướng thuộc họ hàm mũ tham số vectơ với pdfXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) trong đó là vectơ tham số và là thống kê đủ khớp.θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= …

11 variance  mean  exponential-family  sufficient-statistics 

Có bằng chứng toán học chính thức nào cho thấy giải pháp cho Bài toán Xe tăng Đức là một hàm chỉ gồm các tham số k (số lượng mẫu quan sát) và m (giá trị tối đa trong số các mẫu được quan sát)? Nói cách khác, người ta …

10 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

Câu hỏi này là từ Giới thiệu về Thống kê toán học Phiên bản thứ 6 của Robert Hogg, vấn đề 7.4.9 ở trang 38. Đặt là iid với pdf zero ở nơi khác, trong đó .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ&lt;x&lt;2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ&lt;x&lt;2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (a) Tìm mle củaθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (b) có đủ số liệu thống kê cho không? …

10 self-study  maximum-likelihood  order-statistics  sufficient-statistics  umvue 

Tôi có thể tìm thấy một bằng chứng về định lý Pitman của Komanman Ko Darmois ở đâu? Tôi đã googled khá lâu. Kỳ lạ thay, nhiều ghi chú đề cập đến định lý này nhưng không ai trong số họ trình bày bằng chứng.

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

Câu hỏi của tôi xuất phát từ việc đọc "Ước tính phân phối Dirichlet" của Minka , trong đó nêu rõ những điều sau đây mà không có bằng chứng trong bối cảnh thu được ước tính khả năng tối đa cho phân phối Dirichlet dựa trên quan sát các …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential-family  sufficient-statistics 

Định nghĩa đơn giản nhất về số liệu thống kê đầy đủ theo quan điểm thường xuyên được đưa ra ở đây trong Wikipedia . Tuy nhiên, tôi vừa đi qua trong một cuốn sách Bayesian, với định nghĩa P( θ | x , t ) = P( θ | …

9 bayesian  mathematical-statistics  sufficient-statistics 

Hãy xem xét một mẫu ngẫu nhiên trong đó là các biến ngẫu nhiên trong đó . Kiểm tra xem có phải là thống kê đủ cho .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp Đầu tiên, làm thế nào chúng ta có thể tìm thấy phân phối cho ? Hoặc nên chia nhỏ thành và sau …

9 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Mô tả chung Công cụ ước tính hiệu quả (có phương sai mẫu bằng với giới hạn Cramérọt Rao) có tối đa hóa xác suất để gần với tham số thực không?θθ\theta Giả sử chúng tôi so sánh sự khác biệt hoặc khác biệt tuyệt đối giữa ước tính và …

9 mathematical-statistics  unbiased-estimator  sufficient-statistics  stochastic-ordering 

Định nghĩa của một thống kê đầy đủ là: Đặt là một mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối được lập chỉ mục bởi một tham số . Hãy để là một thống kê. Giả sử rằng, đối với mỗi và mỗi giá trị có thể của , sự phân …

9 regression  sufficient-statistics 

Vấn đề bài tập về nhà của tôi là đưa ra một ví dụ trong đó một thống kê nhất định không nói chung là đủ tối thiểu. Bất kể các chi tiết tìm kiếm một ví dụ cụ thể cho thống kê cụ thể này, điều này đặt ra …

8 self-study  mathematical-statistics  sufficient-statistics