Câu hỏi được gắn thẻ «t-test»

Một thử nghiệm để so sánh phương tiện của hai mẫu hoặc giá trị trung bình của một mẫu (hoặc thậm chí là ước tính tham số) với một giá trị được chỉ định; còn được gọi là "Bài kiểm tra sinh viên" sau bút danh của người phát minh ra nó.

5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
1
Sự khác biệt giữa PROC Hỗn hợp và lme / lmer trong R - bậc tự do
Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
2
Những giả định thông thường nào được yêu cầu cho một bài kiểm tra t không ghép đôi? Và khi nào họ gặp nhau?
Nếu chúng tôi muốn tiến hành thử nghiệm t cặp, yêu cầu là (nếu tôi hiểu chính xác) rằng sự khác biệt trung bình giữa các đơn vị đo lường phù hợp sẽ được phân phối bình thường. Trong thử nghiệm t cặp, được khớp nối (AFAIK) theo yêu cầu …
1
Kiểm tra T hai mẫu với dữ liệu có trọng số
Tôi muốn thực hiện thử nghiệm T hai mẫu để kiểm tra sự khác biệt giữa hai mẫu độc lập mà mỗi mẫu tuân theo các giả định của thử nghiệm T (mỗi phân phối có thể được giả định là độc lập và được phân phối chính xác là …
12 t-test 
1
tests vs -tests?
Tôi đang cố gắng tìm ra chính xác sự khác biệt giữa tests và -tests.tttzzz Theo như tôi có thể nói, đối với cả hai loại bài kiểm tra, một người sử dụng cùng một thống kê kiểm tra, một cái gì đó có dạng b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} Trong đó …
1
Tôi có thể sử dụng thử nghiệm t được ghép nối khi các mẫu được phân phối bình thường nhưng sự khác biệt của chúng không?
Tôi có dữ liệu từ một thử nghiệm trong đó tôi đã áp dụng hai phương pháp điều trị khác nhau trong các điều kiện ban đầu giống hệt nhau, tạo ra một số nguyên từ 0 đến 500 trong mỗi trường hợp là kết quả. Tôi muốn sử dụng …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.