Tôi nhận ra điều này là tầm thường và tầm thường, nhưng là một nhà nghiên cứu trong lĩnh vực ngoài thống kê, với trình độ học vấn chính thức hạn chế, tôi luôn tự hỏi liệu tôi có viết đúng "giá trị p" không. Đặc biệt: Là "p" được …
Mặc dù đã thấy những điều khoản này 502847894789 lần, tôi không thể nhớ được sự khác biệt giữa độ nhạy, độ đặc hiệu, độ chính xác, độ chính xác và độ nhớ. Chúng là những khái niệm khá đơn giản, nhưng những cái tên rất không trực quan đối …
Các nhà thống kê chúng tôi sử dụng nhiều từ theo những cách hơi khác so với cách mọi người khác sử dụng chúng. Điều này gây ra nhiều vấn đề khi chúng ta dạy hoặc giải thích những gì chúng ta đang làm. Tôi sẽ bắt đầu một danh …
Tôi đã thấy "phần dư" được định nghĩa khác nhau là "dự đoán trừ giá trị thực" hoặc "giá trị trừ dự đoán thực tế". Đối với mục đích minh họa, để cho thấy rằng cả hai công thức đều được sử dụng rộng rãi, hãy so sánh các tìm …
Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …
Khi tôi đọc "trung bình di động" liên quan đến chuỗi thời gian, tôi nghĩ một cái gì đó như , hoặc có lẽ là có trọng số trung bình như . (Tôi nhận ra đây thực sự là các mô hình AR (3), nhưng đây là những gì bộ …
Tôi sử dụng chủ yếu là "phân phối Gaussian" trong cuốn sách của mình, nhưng ai đó chỉ đề nghị tôi chuyển sang "phân phối bình thường". Bất kỳ sự đồng thuận về thuật ngữ nào để sử dụng cho người mới bắt đầu? Tất nhiên hai thuật ngữ này …
Có sự khác biệt sâu sắc giữa phân phối Bình thường và phân phối Gaussian không, tôi đã thấy nhiều bài viết sử dụng chúng mà không có sự phân biệt và tôi cũng thường coi chúng là cùng một thứ. Tuy nhiên, PI của tôi gần đây đã nói …
Tôi đã tự hỏi sự khác biệt và mối quan hệ giữa dự báo và dự đoán? Đặc biệt là trong chuỗi thời gian và hồi quy? Ví dụ, tôi có đúng không: Trong chuỗi thời gian, dự báo dường như có nghĩa là ước tính một giá trị trong …
Tôi đang đọc qua " Giới thiệu về học thống kê ". Trong chương 2, họ thảo luận về lý do ước tính hàm .fff 2.1.1 Tại sao Ước tính ?fff Có hai lý do chính mà chúng ta có thể muốn ước tính f : dự đoán và suy …
Tôi chỉ tự hỏi tại sao các vấn đề hồi quy được gọi là vấn đề "hồi quy". Câu chuyện đằng sau cái tên là gì? Một định nghĩa cho hồi quy: "Tái phát đến trạng thái kém hoàn hảo hoặc phát triển hơn".
Ai đó có thể cho tôi biết cụm từ 'người học yếu' nghĩa là gì không? Có phải nó được coi là một giả thuyết yếu? Tôi bối rối về mối quan hệ giữa người học yếu và người phân loại yếu. Cả hai giống nhau hay có một số …
Tôi là một kỹ sư phần mềm học máy học, đặc biệt thông qua các khóa học máy của Andrew Ng . Trong khi nghiên cứu hồi quy tuyến tính với chính quy , tôi đã tìm thấy các thuật ngữ khó hiểu: Hồi quy với chuẩn hóa L1 hoặc …