Câu hỏi được gắn thẻ «convergence»

Hãy B(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r) biểu thị hàm phân bố nhị thức (DF) với các thông số n∈Nn∈Nn \in \mathbb N và p∈(0,1)p∈(0,1)p \in (0,1) đánh giá ở r ∈ { 0 , 1 , Hoài , n }r∈{0,1,…,n}r \in \{0,1,\ldots,n\} : và cho biểu thị Poisson DF với tham số đánh giá …

30 binomial  poisson-distribution  convergence  probability-inequalities 

Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Sự khác biệt trực quan giữa một biến ngẫu nhiên hội tụ xác suất so với biến ngẫu nhiên hội tụ trong phân phối là gì? Tôi đã đọc rất nhiều định nghĩa và phương trình toán học, nhưng điều đó không thực sự có ích. (Xin lưu ý, tôi …

26 distributions  random-variable  convergence  intuition 

Tôi đã đọc một vài lời giải thích về thuật toán EM (ví dụ từ Nhận dạng mẫu và Học máy của Giám mục và từ Khóa học đầu tiên của Roger và Gerolami về Học máy). Đạo hàm của EM là ok, tôi hiểu nó. Tôi cũng hiểu lý …

24 missing-data  convergence  expectation-maximization 

Tối đa của X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim iid Standardnormals hội tụ vào Phân phối Gumbel tiêu chuẩn theo Lý thuyết giá trị cực đoan . Làm thế nào chúng ta có thể chỉ ra điều đó? Chúng ta có P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

Phân phối bình thường có hội tụ đến một phân phối nhất định nếu độ lệch chuẩn tăng không giới hạn không? Tôi thấy rằng pdf bắt đầu trông giống như một bản phân phối đồng đều với các giới hạn được đưa ra bởi . Điều này có đúng …

18 normal-distribution  convergence 

Vấn đề đã được đưa ra trước đây, nhưng tôi muốn hỏi một câu hỏi cụ thể sẽ cố gắng gợi ra một câu trả lời sẽ làm rõ (và phân loại) nó: Trong "Asymptotics của Poor Man", người ta phân biệt rõ ràng giữa (a) một chuỗi các biến …

18 mathematical-statistics  variance  convergence  asymptotics  consistency 

Tôi có một câu hỏi của người mới bắt đầu về Định lý giới hạn trung tâm (CLT): Tôi biết rằng CLT nói rằng giá trị trung bình của các biến ngẫu nhiên iid được phân phối xấp xỉ bình thường (đối với , trong đó là chỉ số của …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Có đủ để chỉ ra rằng MSE = 0 là không? Tôi cũng đọc trong ghi chú của tôi một cái gì đó về plim. Làm thế nào để tôi tìm thấy plim và sử dụng nó để chỉ ra rằng công cụ ước tính là phù hợp?n→∞n→∞n\rightarrow\infty

17 estimation  convergence  consistency 

(Ban đầu được đăng trên MSE.) Tôi đã thấy nhiều cuộc thảo luận heuristic của định lý giới hạn trung tâm cổ điển nói về phân phối chuẩn (hoặc bất kỳ phân phối ổn định nào) như là một "điểm thu hút" trong không gian của mật độ xác suất. …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

Tôi đang sử dụng glmerchức năng từ lme4gói trong R và tôi đang sử dụng trình bobyqatối ưu hóa (nghĩa là mặc định trong trường hợp của tôi). Tôi đang nhận được một cảnh báo, và tôi tò mò ý nghĩa của nó. Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

Tôi đọc rằng thuật toán k-mean chỉ hội tụ đến mức tối thiểu cục bộ và không đến mức tối thiểu toàn cầu. Tại sao lại thế này? Tôi có thể nghĩ một cách logic về việc khởi tạo có thể ảnh hưởng đến việc phân cụm cuối cùng như …

16 clustering  k-means  convergence  gradient-descent  minimum 

Tôi đã xem qua tài liệu Stan có thể tải về từ đây . Tôi đặc biệt quan tâm đến việc họ thực hiện chẩn đoán Gelman-Rubin. Bài báo gốc Gelman & Rubin (1992) xác định hệ số giảm quy mô tiềm năng (PSRF) như sau: Hãy Xi,1,…,Xi,NXi,1,…,Xi,NX_{i,1}, \dots , …

16 mcmc  convergence  gibbs  metropolis-hastings  stan 

Tôi đang cố gắng đọc lên các nghiên cứu trong lĩnh vực hồi quy chiều cao; khi ppp lớn hơn nnn , có nghĩa là, p>>np>>np >> n . Có vẻ như thuật ngữ logp/nlog⁡p/n\log p/nxuất hiện thường xuyên về mặt tốc độ hội tụ cho các ước tính hồi …

16 regression  lasso  convergence  high-dimensional 

Câu hỏi của tôi là: Các mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) có được đảm bảo hội tụ đến mức tối đa toàn cầu không? Nếu vậy, tại sao? Hơn nữa, có những ràng buộc nào trên hàm liên kết để đảm bảo độ lồi? Sự hiểu biết của …

16 generalized-linear-model  optimization  convergence  exponential-family