Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

Một lĩnh vực học máy liên quan đến việc học các biểu diễn phân cấp của dữ liệu, chủ yếu được thực hiện với các mạng lưới thần kinh sâu.






1
Lợi ích của SVM như một công cụ để nhận dạng chữ số
Tôi còn khá mới đối với nhận dạng chữ số và tôi đã nhận thấy rằng nhiều hướng dẫn sử dụng phân loại SVM, ví dụ: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-USE-opencv-sklearn-and-python.html http://scikit-learn.org/ sóng / auto_examples / classifying /pl_d_ds_groupification.html Tôi muốn biết nếu có bất kỳ lợi ích (tên miền cụ thể) nào cho công …

1
Việc đào tạo các tầng sâu của mạng tham lam có cần thiết cho việc đào tạo thành công hay là độ dốc ngẫu nhiên đủ giảm?
Có thể đạt được kết quả hiện đại bằng cách chỉ sử dụng phương pháp truyền ngược (không cần đào tạo trước )? Hoặc là để tất cả các phương pháp phá kỷ lục sử dụng một số hình thức đào tạo trước? Là tuyên truyền trở lại một mình …


3
Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể
Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

3
Trong Mô hình tính toán của TensorFlow, có thể thực hiện các thuật toán học máy nói chung không?
https://www.tensorflow.org/ Tất cả các dự án trên TensorFlow tôi đã thấy trong GitHub đều triển khai một số loại mô hình Mạng thần kinh. Với TensorFlow là một cải tiến so với DAG (nó không phải là chu kỳ nữa), tôi đã tự hỏi liệu một số thiếu sót vốn …






Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.