Câu hỏi được gắn thẻ «forecasting»

Sử dụng gói dự báo tuyệt vời của Rob Hyndman, tôi đã thấy rằng không chỉ cần có các khoảng dự đoán, mà còn mô phỏng một số con đường trong tương lai, đưa ra các quan sát trong quá khứ về chuỗi thời gian phức tạp. Có một cái …

8 r  time-series  forecasting  simulation  tbats 

Phương án đề xuất: Đưa ra một chuỗi thời gian , tôi muốn tính trung bình di chuyển có trọng số với một cửa sổ trung bình của điểm, trong đó trọng số ủng hộ các giá trị gần đây hơn các giá trị cũ hơn. NxTôixix_iNNN Khi chọn các …

8 time-series  forecasting  algorithms  weighted-mean 

Tôi muốn dự báo chuỗi thời gian không cố định, liên quan đến một số giả định quan trọng của a-prori sau khi nghiên cứu về các trường hợp của chuỗi đó. Tôi đã xây dựng hàm phân phối xác suất một điểm trung bình theo thời gian xấp xỉ …

8 time-series  forecasting  arima 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Giới thiệu Tôi đang hướng tới dự báo tốc độ tăng trưởng hàng năm cho một số chỉ số kinh tế vĩ mô (biểu thị một bằng ). Một trong những nhiệm vụ là kiểm tra hiệu suất dự báo của các mô hình chuỗi thời gian đối thủ có …

8 r  regression  time-series  cross-validation  forecasting 

Tôi đã nghe một chút về việc sử dụng các mạng thần kinh để dự báo chuỗi thời gian , cụ thể là các mạng thần kinh tái phát . Tôi đã tự hỏi, có một gói mạng thần kinh tái phát cho R? Tôi dường như không thể tìm …

8 r  time-series  forecasting  neural-networks 

[Lần đầu tiên tôi đăng câu hỏi này lên Stack Overflow tại đây nhưng không nhận được bất kỳ câu trả lời nào, vì vậy tôi nghĩ tôi đã thử ở đây. Xin lỗi nếu đăng lại không được phép.] Tôi đã cố gắng sử dụng triển khai thuật toán …

8 forecasting  python 

Tôi đã sử dụng các hàm ets () và auto.arima () từ gói dự báo để dự báo một số lượng lớn chuỗi thời gian đơn biến. Tôi đã sử dụng chức năng sau đây để chọn giữa hai phương pháp, nhưng tôi tự hỏi liệu CrossValidated có ý tưởng …

8 r  time-series  forecasting  exponential  arima 

Tôi quen thuộc với xác thực chéo "thông thường", nhưng bây giờ tôi muốn đưa ra dự đoán về thời gian trong khi sử dụng xác thực chéo với chức năng hồi quy tuyến tính đơn giản. Tôi viết ra một ví dụ đơn giản, để giúp làm rõ hai …

8 machine-learning  time-series  forecasting  cross-validation  lags 

Tôi đang trình bày một số âm mưu ACF và PACF cho các đồng nghiệp. Tôi có thể giải thích cách diễn giải các ô và cách xác định p và q dựa trên các ô trông như thế nào, nhưng tôi không thể tìm thấy một lời giải thích …

8 time-series  forecasting  intuition 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 3 năm trước . Dữ liệu bao gồm 30 …

8 r  time-series  forecasting  arima 

Tại sao trong tài liệu thường sử dụng các biện pháp chính xác phổ biến như MAD, MSE, RMSE, MAPE .... Tại sao không sử dụng (hệ số xác định)?R2R2R^2 Tôi đã suy nghĩ về sự khác biệt: Bằng cách sử dụng MSE tôi có thể so sánh trung bình …

8 forecasting  r-squared  accuracy  mse  mae 

Dự báo mật độ là phổ quát hơn dự báo điểm; họ cung cấp thông tin về toàn bộ phân phối dự đoán của một biến ngẫu nhiên thay vì trên hàm cụ thể của chúng (như giá trị trung bình dự đoán, trung vị, lượng tử, v.v.). Tính khả …

7 forecasting  loss-functions  decision-theory  density-estimation 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến dự báo. Tôi đang xây dựng mô hình hàng tồn kho xung quanh kho, nơi tất cả các kho có nhiều khách hàng / quốc gia được chỉ định. Tôi có dữ liệu về doanh số cho tất cả các quốc gia …

7 time-series  forecasting  sum 

Tôi có dữ liệu giá hàng tháng cho một mặt hàng từ năm 2007 đến 2017. Bạn có thể tìm thấy nó trong liên kết sau: https://drive.google.com/open?id=0BxRCOgKAL4itcUZlOExrUmVOanc Tôi cần dự báo sử dụng mô hình ARIMA theo mùa trong R cho tiếp theo năm. Khi tôi đang sử dụng auto.arimachức …

7 time-series  mathematical-statistics  forecasting  arima